Фильтр по тематике
Электроника и автоматизация
Проверяемое автономное управление: архитектура контроля решений ИИ в киберфизических и распределённых системах
В статье рассматривается архитектура SEACS (Self-Evolving Autonomous Control System), предназначенная для построения проверяемого контура автономного управления в распределённых и киберфизических системах. В отличие от подходов, где успешный вызов модели или выполнение команды трактуется как завершение задачи, SEACS разделяет наблюдение, оценку состояния, выбор решения, исполнение и последующую проверку фактического результата. Рассматриваются механизмы управления риском и доверием, гистерезиса, задержки повторных воздействий, резервных сценариев и передачи решения человеку. Отдельное внимание уделено воспроизводимым испытаниям, требованиям к данным и метрикам, а также ограничениям исследовательского прототипа. 30.10.2026 СЭ №8/2026 213 0 0
Электроника и автоматизация
Когда энергию девать некуда: BESS сегодня и завтра
Большие литий-железо-фосфатные ячейки ёмкостью сотни и тысячи ампер-часов становятся одним из ключевых направлений развития стационарных систем накопления энергии. На примере решений EVE Energy, HiTHIUM и BYD рассмотрено, как укрупнение ячеек меняет архитектуру BESS – от количества соединений и требований к BMS до теплового управления, безопасности и экономики эксплуатации. Отдельное внимание уделено роли PCS, EMS и алгоритмов искусственного интеллекта, а также перспективам новых электрохимических систем. Главный вопрос отрасли сегодня заключается уже не в том, насколько большой может быть аккумуляторная ячейка, а в том, где проходит граница между преимуществами укрупнения и ростом технических рисков. 27.10.2026 СЭ №8/2026 301 0 0
Электроника и автоматизация
Машинное обучение на микроконтроллере STM32F407 – обнаружение вибраций
В статье подробно описан процесс создания модели и архитектура библиотеки MML, а также приведено прямое сравнение точности работы библиотеки от NanoEdge AI Studio и модели MML, созданной автором на целевом микроконтроллере STM32F407VET6. 23.10.2026 СЭ №8/2026 315 0 0
Электроника и автоматизация
Интеграция ИИ в электронные системы для специальных задач. Новые способы дистанционного контроля с помощью РЭА
До широкого применения методов искусственного интеллекта для обработки слабых и зашумлённых сигналов использовались аналоговые и цифровые методы, включая усиление, фильтрацию, демодуляцию и аналого-цифровое преобразование. С развитием методов машинного обучения и генеративных моделей появились дополнительные возможности для восстановления и повышения разборчивости сигналов, содержащих полезную информацию. В статье рассмотрены два подхода к получению информации с использованием электронных средств: регистрация акустических вибраций и анализ отражённых радиосигналов различных частот в жилых помещениях. Также рассмотрены особенности соответствующих методов обработки сигналов и ограничения их применения. 23.09.2026 СЭ №7/2026 501 2 5
Наука и техника
Гибридный подход к мониторингу территорий
В статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта для мониторинга территорий. Мультимодальные нейронные сети обработки и интерпретации разнородных данных, экспертные системы, обладающие формализованными знаниями и логическими правилами, и прецедентный подход, обеспечивающий гибкость системы искусственного интеллекта при принятии решений. Совмещение этих технологий позволит повысить адекватность и объяснимость принимаемых решений, предложенных нейронными сетями, в процессе мониторинга территорий. Цель исследования: изучить различные технологии искусственного интеллекта и их гибридизацию для решения задач мониторинга территорий. 22.09.2026 СЭ №7/2026 388 0 1
Электроника и автоматизация
Искусственный интеллект и современные методы отслеживания с помощью электронных устройств
В последнее время расцвет цифровизации заметен практически во всех сферах приложения идей. Широкое внедрение цифрового рубля в России начнётся с июля 2025 года. С 23 февраля 2025 года требования уже частично распространются на операции по переводу цифровых рублей. Электронные устройства-помощники качественно сделали нашу жизнь как минимум совершенно иной. Вместе с нашим корреспондентом в аналитическом обзоре мы постарались разобраться в том, какую пользу и риски несёт развитие ИИ и усиление с помощью электронных устройств возможностей отслеживания перемещений и транзакций граждан, оставляющих цифровые следы. 26.01.2026 СЭ №1/2026 1183 1 6
Наука и техника
Современная электроника и искусственный интеллект Часть 3. Новые процессорные модули ведущих производителей для систем искусственного интеллекта
Основное направление разработок новых аппаратных средств, предназначенных для искусственного интеллекта, связано с поисками возможного компромисса между увеличением вычислительных мощностей и энергопотреблением. Эксперты отмечают, что в настоящее время наблюдается отход от доминировавшей несколько последних лет тенденции наращивания вычислительных мощностей в центрах обработки данных. В противовес этому конструкторы стараются найти решения, позволяющие конструировать новые ИИ-модели более продвинутыми, но с меньшими затратами. В статье описаны новые электронные компоненты для моделей ИИ трёх лидирующих на этом рынке компаний: NVIDIA, AMD и Cerebras. 10.07.2025 СЭ №6/2025 3120 0 4
Электроника и автоматизация
Тенденции в области автоматизации и цифровизации в 2025 году
Одним из факторов успеха компаний является способность предвидения трендов ближайшего будущего. Компетентные аналитики всё более ценятся; с учётом их рекомендаций о том, каких результатов можно добиться от внедрения тех или иных инициатив, руководители принимают наиболее взвешенные решения. Автоматизация производства как инструмент для успешного реагирования на вызовы времени в 2025 году в данном случае соответствует новым тенденциям. О том, что может быть интересно разработчикам РЭА и руководителям в производственной сфере, поговорим в статье. 02.06.2025 СЭ №5/2025 6844 0 2
Наука и техника
Современная электроника и искусственный интеллект. Часть 2. Использование искусственного интеллекта в разработках новых электронных устройств
В первой части статьи были описаны основные наиболее известные и перспективные большие языковые модели (LLM) искусственного интеллекта. В этой части рассмотрены ИИ-модели, позволяющие, кроме прочего, существенно упростить процесс разработки электронных устройств на всех этапах. Некоторые ИИ лучше других разбираются в общих вопросах и могут подсказать идею проекта. Другие модели хороши для программирования. Кроме того, существуют сложные технические решения, созданные с помощью ИИ в соответствии с конкретным техническим заданием. В статье рассмотрены на конкретных примерах эти варианты разработок. 02.06.2025 СЭ №5/2025 6379 1 5
Электроника и автоматизация
Современная электроника и искусственный интеллект Часть 1. Что такое искусственный интеллект, и что он может
Проявления искусственного интеллекта (ИИ) мы замечаем всё чаще как в повседневной жизни, так и в самых различных областях науки, техники, медицины, транспорта и т.д. Общая цель нескольких частей этой статьи заключается в том, чтобы попытаться объяснить, с одной стороны, какую роль играет современная электроника в ИИ, а с другой – как развитие современной электроники влияет на прогресс ИИ. В первой части статьи простыми словами рассказано, что такое ИИ, и как он работает. На основе анализа статей ведущих экспертов в области искусственного интеллекта автор постарался выделить несколько наиболее крупных фирм, продукция которых представляется наиболее перспективной. В первой части приведён краткий обзор больших языковых моделей (LLM) этих фирм. В следующей части статьи планируется рассмотреть специализированные модели искусственного интеллекта. 01.04.2025 СЭ №4/2025 5000 0 0
Электроника и автоматизация
Съест ли ИИ квантовый компьютер на обед
Быстрое развитие применения искусственного интеллекта (ИИ) в моделировании физических и химических процессов заставляет задуматься: действительно ли так нужны квантовые компьютеры? 01.02.2025 СЭ №2/2025 3937 1 2
Электроника и автоматизация
Революционные перспективы развития BCI, нейросетей и ИИ
Нейроинтерфейсы (Brain Computer Interface) позиционируют как совершенствующийся элемент четвёртой промышленной революции. Революцию можно сравнивать с ПК и Интернетом, кардинально изменившими жизнь многих людей. Дальнейшее развитие приведёт к всемерному взаимодействию человека с инновационными цифровыми системами в формате интеллектуального и самообучаемого инструмента, запускаемого «одним щелчком мыши» и функционирующего по собственной программе. В обзоре рассматриваются особенности, перспективы и критические опасности нейросетей на основе искусственного интеллекта, а также даны рекомендации по сохранению ментального здоровья с применением новых технологий. 25.12.2024 СЭ №1/2025 3948 0 4
