Фильтр по тематике
Электроника и автоматизация
Внедрять нельзя игнорировать: дилемма предиктивной диагностики на производстве
Развитие информационных технологий стало катализатором четвёртой промышленной революции. По оценке Клауса Шваба, основателя Всемирного экономического форума в Давосе, её отличительная черта – экспоненциальный, а не линейный темп развития. Тем не менее системы предиктивной диагностики, являющиеся частью этой концепции, пока не получили широкого распространения на промышленных предприятиях. Возникает вопрос: что препятствует их внедрению и почему ожидания от их использования часто не оправдываются? В статье обобщён опыт внедрения таких систем на предприятиях РФ – материал будет полезен техническим руководителям промышленных компаний.
Электроника и автоматизация
Методы оценки эффективности сменного персонала на промышленных предприятиях
Несмотря на широкое применение систем параметрической диагностики и появившуюся тенденцию к внедрению систем предиктивной диагностики, количество отказов основного технологического оборудования на промышленных предприятиях России остаётся высоким. Зачастую причинами отказов являются несвоевременные и/или некорректные действия эксплуатационного персонала – это указывает на низкую квалификацию и/или дисциплину персонала. Практика показывает, что даже суровые наказания виновных в уже произошедшем отказе не повышают уровень дисциплины, так как такой подход не является системным – нарушения, не приведшие к отказу, не наказываются. Только системный подход к контролю эксплуатационного персонала позволяет исправить ситуацию. В статье описывается использование интегральных оценок для системного анализа эффективности действий сменного персонала. Эта статья ориентирована на технических руководителей промышленных предприятий.
Электроника и автоматизация
Использование машинного обучения при диагностике КИП и динамического оборудования
Современный мир переживает бум развития технологий искусственного интеллекта, помимо чат-ботов, сервисов генерации изображений и т.п. Искусственный интеллект (ИИ) применяется в беспилотных автомобилях, которые уже сейчас ездят по дорогам общего пользования. Это пример того, как ИИ управляет техническим средством, а именно, считывает данные с лидаров и видеокамер и т.п., анализирует их и формирует команды для задания направления и скорости движения автомобиля. На первый взгляд, это мало чем принципиально отличается от управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях. Почему же в современных АСУ ТП не применяют ИИ для формирования управляющих воздействий на исполнительные механизмы?
Электроника и автоматизация
Численный и математический анализ при диагностике динамического оборудования
В последние десятилетия наблюдается значительное усложнение технологических процессов, на промышленных предприятиях применяется всё более эффективное оборудование, которое требует более внимательного подхода к его диагностике. Следствием этого стало появление отдельного класса промышленных информационных систем – систем параметрической диагностики. Помимо систем параметрической диагностики в последнее время стали появляться Системы Поддержки Принятия Решений, которые, помимо прочих функций, успешно решают задачи диагностики. Пример такой системы мы и рассмотрим в этой статье, ориентированной на технических руководителей и эксплуатирующий персонал промышленных предприятий.
Электроника и автоматизация
Проактивный риск-ориентированный подход в управлении технологическими процессами
В последнее десятилетие в сфере информационных технологий широкое распространение получили системы с искусственным интеллектом, это обусловлено огромным объёмом цифровых данных, накопленных к настоящему моменту, для обработки и анализа которых потребовались новые технологии. В промышленной автоматизации системы обработки и анализа данных как с технологиями искусственного интеллекта, так и с методами классического математического анализа менее распространены, несмотря на то что каждое предприятие, оснащённое АСУ ТП, обладает значительной базой цифровых данных. В настоящей статье излагаются принципы проактивного риск-ориентированного подхода к управлению технологическими процессами. В первую очередь эта статья ориентирована на технических руководителей промышленных предприятий и эксплуатирующий персонал, так как понимание изложенных принципов поможет не ошибиться в своих ожиданиях от внедрения соответствующих систем, а главное, эффективно их использовать, обеспечивая снижение ремонтных затрат и минимизируя риски возникновения аварий.
