Но именно возможность внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в этих человекоподобных роботов может по-настоящему позволить им совершить прорыв в повседневной жизни. «Мозги» с поддержкой ИИ могут значительно улучшить способы взаимодействия человекоподобных роботов с людьми и внешним миром. Это дало бы роботам-гуманоидам свой «iPhone-момент», а значит, они с размахом прорвались бы на рынок.
Большие языковые модели, технология, лежащая в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как OpenAI ChatGPT, показали, что они хорошо усваивают огромные объемы данных, а также умеют выбирать нужную информацию и использовать ее для решения задач. Они являются ключом к тому, что называется «воплощенным интеллектом».
Воплощенный интеллект – это интеграция когнитивных процессов с физическими действиями, что немного напоминает то, как наш мозг управляет нашими конечностями. Цель воплощенного интеллекта – дать роботам возможность взаимодействовать с окружающим миром так же, как это делают люди. Эта концепция основана на больших языковых моделях и визуальных системах искусственного интеллекта, которые помогают компьютерам понимать объекты на видео и картинках. Это устанавливает машинную логику взаимоотношений между наблюдателем и объектами и помогает роботу понять, как могут происходить взаимодействия между ними. LLMS сами по себе не обязательно будут выполнять роль «мозга» робота, но технология может помочь улучшить в целом взаимодействие с окружающим миром. Хорошим примером может служить созданная Google система искусственного интеллекта PaLM-E. Инженеры, участвовавшие в разработке PaLM-E, обучили ее напрямую обрабатывать «сырые» потоки данных с датчиков робота. Полученная в результате система искусственного интеллекта позволила роботу обучаться очень эффективно. Такие достижения, как PaLM-E, наделяют гуманоидов визуально-пространственным интеллектом, позволяя им осмысливать наш мир, не требуя обширного программирования.
Потенциальные области применения человекоподобных роботов огромны и разнообразны. Первые современные исследования в области человекоподобной робототехники были сосредоточены на разработке роботов для работы в экстремальных условиях, которые опасны и труднодоступны для операторов-людей. К ним относится робот Valkyrie, созданный НАСА для исследования космоса. Однако, вероятно, вскоре мы впервые увидим коммерческих роботов-гуманоидов, применяемых в контролируемых средах, таких как производство. Роботы, подобные Tesla Optimus, могут революционизировать производство и логистику, выполняя задачи, требующие точности и выносливости. Они могли бы работать бок о бок с другими роботами.
Например, на заводе Optimus может работать с опасными материалами, проводить инспекции по контролю качества и помогать в процессе сборки. Новый Boston Dynamics Atlas2, анонсированный несколько месяцев назад, уже демонстрирует некоторые варианты использования на заводах, например, для подъема и складирования тяжелых компонентов. Помимо промышленного применения, человекоподобные роботы могут найти применение и в домашнем хозяйстве. Представьте себе будущее, в котором Optimus будет помогать с ежедневными делами, такими как уборка, приготовление пищи и даже уход за пожилыми людьми.
Ранее в этом году робот Aloha из Стэнфордского университета стал популярным в Интернете благодаря демонстрации своей способности самостоятельно готовить китайскую еду, загружать посуду в посудомоечную машину, стелить постель и складывать белье в шкаф. В конечном счете, мы можем увидеть, как гуманоиды будут использоваться в более профессиональных областях, таких как больницы, для оказания медицинской помощи или в сфере общественной безопасности, что требует профессиональных знаний в этой области и высокого общественного признания.
Хотя технологический потенциал человекоподобных роботов неоспорим, рыночная жизнеспособность таких продуктов пока остается неопределенной. На их признание и успех будут влиять несколько факторов, включая стоимость, надежность и общественное восприятие. Исторически сложилось так, что внедрение новых технологий часто сталкивается с препятствиями, связанными с доверием потребителей и доступностью по цене. Чтобы Tesla Optimus добился коммерческого успеха, он должен не только доказать свои технические возможности, но и продемонстрировать ощутимые преимущества, которые перевешивают затраты на его приобретение. Есть и этические соображения. Например, кто имеет доступ ко всем данным, собранным роботом во время его взаимодействия с людьми, иногда в моменты, которые могут быть глубоко личными? Кроме того, роботы-гуманоиды могут лишить людей рабочих мест, например, в секторе ухода за пожилыми людьми, где они могли бы играть ключевую роль. Эти этические факторы будут играть решающую роль в формировании общественного мнения и нормативно-правовой базы. Писатель-фантаст Айзек Азимов сформулировал три закона робототехники, позволяющие людям эффективно взаимодействовать с роботами. В сокращенной форме они оговаривают, что робот не может причинять вред человеку, что робот должен подчиняться приказам, которые отдают ему люди, и что робот должен защищать свое собственное существование до тех пор, пока это не противоречит первому или второму закону.
Эти законы актуальны, поскольку текущие дебаты распространяются не только на человекоподобных роботов, но и на любые автономные системы высокого уровня, которые могут представлять угрозу для общества и проблемы кибербезопасности. Важно помнить, что современный ИИ все еще далек от того реального интеллекта, с которым мы знакомы, поэтому сценарии, описанные в таких фильмах, как «ИИ: искусственный интеллект» режиссера Стивена Спилберга или «Я, робот» с Уиллом Смитом в главной роли, вряд ли реализуются в ближайшее время. Но нам нужны эксперты из различных областей, включая робототехнику, этику и экономику, которые могли бы внести свой вклад в разработку человекоподобных роботов. Их знания будут иметь решающее значение для понимания проблем и возможностей, которые открывает эта технология. Поскольку мы стоим на пороге этого нового технологического рубежа, важно учитывать не только то, что возможно, но и то, что желательно для нашего общего будущего.
