Безопасность на первом месте
Безопасность остается основной проблемой для 49% опрошенных разработчиков в контексте использования ИИ для разработки автомобилей. ИИ, используемый в критически важных системах, таких как автономные транспортные средства и системы помощи водителю (ADAS), требует новых подходов к функциональной безопасности, так как многие ИИ-алгоритмы являются недетерминированными. Это создает риски, которые традиционные стандарты безопасности, такие как ISO 26262, не всегда могут учитывать.
Джилл Бриттон, директор Perforce по соблюдению нормативных требований, отметила, что для обеспечения безопасности в автомобильной разработке с использованием ИИ необходимо учитывать дополнительные аспекты, как, например, поведение обучающихся машин, которое трудно предсказать. Разработчики все больше полагаются на обновленные стандарты, такие как ISO 8800 AI, чтобы минимизировать риски и достичь требуемых стандартов безопасности.
Искусственный интеллект и машинное обучение в автомобилях
Использование искусственного интеллекта в автомобилях продолжает расти. В 2025 году 42% специалистов автомобильной промышленности сообщили, что ИИ активно используется в проектировании автономных автомобилей, что на 9% больше по сравнению с предыдущим годом. Также 41% респондентов заявили, что ИИ влияет на компоненты подключенных автомобилей. Основными областями применения являются ADAS, автомобильные информационно-развлекательные системы (IVI) и системы LiDAR для определения дальности света.
Однако с растущим внедрением ИИ в такие важные системы возникает вопрос, как обеспечить их надежность и безопасность. В отличие от обычных детерминированных систем, где результаты всегда предсказуемы, ИИ может приводить к непредсказуемым или нестабильным результатам, что требует новых подходов к тестированию и обеспечению функциональной безопасности.
Качество кода и его влияние на безопасность
Высокое качество кода становится важным фактором для обеспечения надежности и безопасности автомобильного ПО. Однако сложность кодовой базы продолжает быть вызовом для многих разработчиков. Опрос показал, что 57% разработчиков с опытом работы менее года и 45% разработчиков с опытом от одного до трех лет считают сложность кода основной проблемой. Напротив, разработчики с опытом более пяти лет в основном отмечают нехватку ресурсов для тестирования как главный вызов.
Для управления этой сложностью команды разработчиков обращаются к инструментам статического анализа, таким как SAST, для обеспечения соответствия отраслевым стандартам, таким как MISRA и ISO 21434. Примерно 30% команд уделяют особое внимание улучшению качества ПО с помощью инструментов статического анализа, контроля версий и непрерывного тестирования, что помогает эффективно управлять сложными кодовыми базами и минимизировать количество ошибок.
Тренды и ожидания
Еще одним важным моментом является тенденция к повышению внимания к обучению сотрудников и эффективному использованию существующих ресурсов. 49% организаций сосредоточены на максимальном использовании своих ресурсов, а 42% стремятся развивать уже существующие таланты. Это отражает растущую потребность в улучшении навыков и знаний инженеров, особенно в таких быстро развивающихся областях, как ИИ и безопасность.
Кроме того, 89% респондентов теперь активно отслеживают показатели качества кода, что помогает уменьшить количество ошибок и повысить стабильность программных систем. В то же время, разработки для электрических автомобилей стабилизируются, и 47% разработчиков работают над системами для таких автомобилей.
Заключение
В 2025 году автомобильное программное обеспечение продолжает эволюционировать, с акцентом на безопасность, высокое качество кода и интеграцию ИИ в ключевые системы автомобилей. Несмотря на новые вызовы, связанные с функциональной безопасностью и сложностью кодовых баз, индустрия активно работает над улучшением инструментов и стандартов для обеспечения надежности и безопасности.
Отчет также подчеркивает растущий интерес к использованию статического анализа, улучшению качества ПО и обучению специалистов, что позволяет автомобилестроителям оставаться конкурентоспособными в быстро меняющемся технологическом ландшафте.
Источник: https://www.eenewseurope.com/en/2025-automotive-report-highlights-code-quality-ai-and-safety/
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
