Компания Schneider Electric анонсировала приобретение уникального патента, направленного на оптимизацию функциональной безопасности промышленных процессов с использованием искусственного интеллекта. Патент включает использование обучения с подкреплением для оценки возможных технологических опасностей и создания эффективных механизмов защиты. Это новшество предлагает систематический подход к проведению анализа рисков и обладает значительным потенциалом для улучшения исследований HAZOP (Hazard and Operability). Анализ данных в реальном времени и непрерывное обучение помогут адаптировать модели и предсказывать множество возможных рисков и решений.
ИИ может стать ключевым инструментом для создания знаний о безопасности и формирования систем защиты в отраслях, где этого не хватает, а также для сохранения утерянных знаний, связанных например с уходом опытных специалистов на пенсию. Системы ИИ могут генерировать отчеты об инцидентах для дальнейшего анализа, прогнозировать потенциальные опасности и разрабатывать процедуры безопасности, которые адаптируются и обновляются 24/7, чего ранее было невозможно достичь только через человеческий надзор.
Подход Schneider Electric к внедрению ИИ в процессы оценки рисков основывается на его использовании как дополнительной контрольной точки, а не заменителя человеческого надзора. Это позволяет создать гибридную модель, которая сочетает знания человека о безопасности процессов с возможностями аналитики ИИ, помогая компаниям внедрять более надежные и эффективные процедуры безопасности. Такой подход может снизить эксплуатационные расходы, улучшить предотвращение рисков и повысить безопасность сотрудников.
Системы на основе ИИ могут улучшить рекомендации экспертов по безопасности, оптимизируя процесс принятия решений и обеспечивая надежную функциональную безопасность объектов. Они также помогут сохранить важные данные о безопасности процессов, создавая репозиторий знаний, который можно использовать для адаптации новых моделей безопасности в условиях постоянно меняющихся промышленных процессов. Кроме того, ИИ может устранить предвзятость, присущую традиционным методам оценки рисков, основанным на опыте.
Некоторые могут возразить, что внедрение ИИ приведет к снижению значимости человеческого труда и вмешательству в личную сферу работников. Однако сбор и анализ данных о работе сотрудников могут быть использованы не только для повышения безопасности, но и как инструмент обучения, позволяющий работникам лучше осознавать возможные риски и поддерживать высокие стандарты безопасности.
Патент Schneider Electric заключается в использование двух агентов ИИ в воспроизводимой промышленной среде. Первый агент выявляет потенциальные сбои, меняя условия (например, давление или химический состав веществ), чтобы выявить уязвимости системы и создать риски. Второй агент минимизирует эти сбои, оценивая необходимость превентивных мер, таких как оповещения и отключения во избежание угроз. Путем многократного моделирования оба агента совершенствуют свои стратегии, обеспечивая комплексный подход к управлению рисками до того, как они превратятся в реальные угрозы.
В рамках системы безопасности (SIS) эксперты по технологической безопасности идентифицируют технологические риски и распределяют их по уровням защиты на объекте для программирования ПЛК. Команда безопасности составляет требования по безопасности (SRS), а приложение для ПЛК создается в соответствии с этими требованиями. Система может разрабатывать и тестировать программное обеспечение ПЛК безопасности, чтобы убедиться, что оно соответствует стандартам и эффективно предотвращает риски в процессе эксплуатации.
Источник: https://control.com/news/ai-powered-safety-schneider-electrics-groundbreaking-patent/
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
