Среди преимуществ модели:
-
Повышенная точность – AIFS уже демонстрирует превосходство над физическими моделями в ряде ключевых показателей, включая точность предсказания траекторий тропических циклонов (улучшение до 20%).
-
Высокая скорость и энергоэффективность – прогнозы создаются примерно в 1000 раз быстрее, чем традиционные методы, что снижает энергопотребление суперкомпьютеров.
-
Широкий диапазон параметров – AIFS включает прогнозирование ключевых метеорологических данных: температуры, ветра, осадков (включая снег и дождь).
-
Взаимодействие с национальными метеослужбами – система доступна метеорологическим агентствам 35 стран-участников ECMWF и может применяться в различных отраслях, включая энергетику, судоходство, страхование и безопасность.
AIFS использует те же начальные условия, что и традиционная система IFS:
Данные поступают каждые 6 часов – модель обрабатывает около 60 миллионов наблюдений от спутников, самолетов, морских буев и наземных метеостанций.
Прогноз на основе ИИ – AIFS анализирует данные, обучаясь на прошлых метеорологических изменениях, чтобы прогнозировать погоду на ближайшие дни.
Детерминированный прогноз (AIFS Single) – на данный момент модель выполняет одиночный прогноз, но в будущем ECMWF планирует ансамблевое моделирование с 50 вариантами прогнозов для более точного предсказания вероятных сценариев.
Будущее AIFS и развитие технологии:
-
Ансамблевые прогнозы – создание набора прогнозов с небольшими вариациями для моделирования различных сценариев.
-
Субсезонное прогнозирование – расширение возможностей модели для долгосрочных предсказаний.
-
Гибридные прогнозы – комбинирование данных искусственного интеллекта и традиционных физических моделей для максимальной точности.
По словам Флоранс Рабье, генерального директора ECMWF, внедрение AIFS – это историческая веха в науке о погоде. Эта технология позволит национальным метеослужбам, компаниям и государственным учреждениям принимать более обоснованные решения, повышая безопасность и эффективность работы в самых разных отраслях.
Источник: https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/2025/ecmwfs-ai-forecasts-become-operational
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
