Если ИИ не возьмет на себя вашу работу, он как минимум сможет взять на себя часть ваших обязанностей. Это оптимистичное видение становится всё более реальным с каждым годом, поскольку генеративный ИИ постепенно входит в повседневную трудовую жизнь миллионов людей по всему миру. Учёные уже могут облегчить свою рабочую нагрузку с помощью ИИ, а в будущем он может стать полноценным партнером в научных исследованиях.
Вопрос, однако, остаётся открытым: может ли ИИ когда-нибудь выполнить все исследовательские задачи так, что станет равноправным соавтором научных открытий? И сможет ли ИИ вообще претендовать на премию, такую как Нобелевская?
Ответ на этот вопрос стал целью одного японского разработчика ИИ. И они не просто стремятся к каким-то абстрактным достижениям.
«Мы надеемся, что в будущем роботы с ИИ смогут достичь уровня Нобелевских лауреатов», — заявил доктор Йошитака Ушику, вице-президент Omron Sinic X.
Доктор Ушику рассказал о своих усилиях по созданию идеального партнера по исследованиям на мероприятии Technology Networks «Лаборатория будущего 2025». Он подчеркнул, что для успешного научного процесса ИИ нужно не просто имитировать прошлые эксперименты, а овладеть настоящим научным методом.
Для достижения этой цели команда Omron разработала методику обучения ИИ через наблюдение за реальными научными процессами. Учёные, носившие камеры, позволяли ИИ видеть, как они проводят эксперименты, и затем связывали эти данные с лабораторными заметками. Так ИИ обучался генерировать гипотезы, выполнять эксперименты и анализировать результаты. Этот подход имеет большие перспективы, так как ИИ не просто повторяет действия, а начинает понимать суть научных рассуждений.
Одним из ярких примеров является ИИ, который, обучаясь в виртуальной среде, научился измерять и манипулировать веществами с точностью до миллиграмма. В другом случае, ИИ был способен преобразовать инструкции на естественном языке в план эксперимента и успешно выполнить его.
Чтобы избежать ошибок, связанных с «галлюцинациями» ИИ (когда модели генерируют неверную информацию), команда сосредоточилась на создании системы, которая учится на реальных научных данных. Этот подход уже показал обещающие результаты.
Что касается будущего, Ушику и его команда рассчитывают, что к 2030 году ИИ сможет выполнять не только рутинные, но и более творческие задачи в научных исследованиях, такие как разработка новых экспериментальных протоколов. К 2050 году разработчики ставят себе цель создать ИИ, который будет проводить крупномасштабные эксперименты самостоятельно или в тесном сотрудничестве с учеными.
«Наше видение на 2050 год — роботы с ИИ смогут проводить эксперименты на уровне настоящих научных исследований, получая результаты, которые могут быть достойны Нобелевской премии», — сказал Ушику.
К 2100 году, возможно, многие из крупнейших научных прорывов XXI века будут достигнуты благодаря искусственному интеллекту, который станет неотъемлемой частью научного процесса.
А что думаете об этом вы?
Источник: https://www.technologynetworks.com/tn/articles/could-an-ai-win-the-nobel-prize-maybe-by-2050-if-this...Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
