Ученые из Санкт-Петербургского национального исследовательского академического университета имени Ж.И Алферова впервые в России получили высококачественные кристаллы нитрида индия на кремниевой подложке. Эти кристаллы могут использоваться для создания фотодетекторов, датчиков, устройств передачи данных на большие расстояния по оптоволоконным каналам связи, а также устройств для квантовой телекоммуникации и фотонных интегральных схем.
Эти исследования проводятся в рамках консорциума Центра компетенций НТИ «Фотоника» и направлены на развитие технологий в области фотоники, оптоэлектроники и квантовых коммуникаций. Полученные результаты могут стать основой для создания новых технологий и продуктов в сфере информационных технологий, телекоммуникаций и энергетики.
«В этом году мы первыми в России научились синтезировать практически бездефектные кристаллы нитрида индия на дешевом кремнии. Это очень сложная технологическая задача, так как кремний не подходит для роста таких кристаллов. Однако использовать кремний дешевле, а значит и синтез кристаллов нитрида индия осуществляется не на дорогих подложках, обычно используемых для создания лазеров инфракрасного диапазона, а на доступном кремнии. Это самый распространенный материал на земле. Соотношение стоимости синтеза таких кристаллов дешевле в несколько раз», - рассказал научный сотрудник лаборатории эпитаксиальных нанотехнологий Алферовского университета Владислав Гридчин.
По словам научного сотрудника, главной сложностью в применении нитрида индия ранее была высокая концентрация дефектов в получаемых кристаллах. Это делало его использование затруднительным, так как считалось, что полупроводник имеет ширину запрещенной зоны порядка 1,8–2,1 эВ, что определяет его основные свойства. Однако в ходе исследований удалось установить, что реальная ширина запрещенной зоны составляет 0,65 эВ, что соответствует излучению в 2 микрона – это инфракрасный диапазон, хорошо поглощаемый водой. Это делает возможным использование полупроводниковых лазеров на основе нитрида индия в различных областях, включая медицину, экологический мониторинг и другие.
Полученные в России кристаллы нитрида индия обладают высоким качеством, что позволяет использовать их для создания различных устройств, включая фотодетекторы, датчики, устройства передачи данных, устройства для квантовых коммуникаций и фотонные интегральные схемы. Все это стало возможным благодаря использованию в качестве подложки более дешевого и распространенного материала – кремния, что значительно снижает стоимость синтеза кристаллов.
Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/20153245
Российские производители электроники сталкиваются с проблемой неравных условий конкуренции
Производители электроники обратились к новому министру промышленности и торговли с просьбой о дополнительной поддержке и смягчении некоторых обязательств, в чём ранее им было отказано. Ассоциация российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) направила письмо с этой просьбой Антону Алиханову. 28.06.2024 147 0 0На объект Сибирского кольцевого источника фотонов (СКИФ) поставили первое высокотехнологичное оборудование
Первое высокотехнологичное оборудование поставили в Центр коллективного пользования Сибирский кольцевой источник фотонов (СКИФ), который сейчас строится под Новосибирском, начался его монтаж. Об этом сообщил журналистам полномочный представитель президента России в СФО Анатолий Серышев. 28.06.2024 132 0 0Научный комплекс СКИФ начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году недалеко от Новосибирска
Центр коллективного пользования «СКИФ» (Сибирский кольцевой источник фотонов) начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году после завершения пусконаладочных работ в 2025 году, сообщил директор Института катализа СО РАН Валерий Бухтияров. 28.06.2024 144 0 0Специалисты МИЭТ разрабатывают программу на основе искусственного интеллекта, которая будет способна предсказывать очередное серийное убийство
Специалисты Московского института электронной техники (МИЭТ) создают программу на базе искусственного интеллекта, способную предугадывать место и время следующего серийного убийства. Алгоритм будет прогнозировать на основе данных о предыдущих преступлениях со схожим почерком, а также анализируя ранее раскрытые дела подобного рода из архива. Разработчики уже определили около 250 кейсов, которые послужат основой для обучения нейронной сети. 28.06.2024 144 0 0