Потеря зрения является огромной проблемой для многих людей, и на данный момент решения этой проблемы не существует. Причиной этому является то, что глаза являются очень хрупким органом, и к ним трудно получить доступ. Для стимуляции зрительных нервов требуется источник питания, который сложно доставить прямо в глаз. Ученые из Австралии предложили решение этой проблемы путем интеграции в глаз фотоэлементов, которые могут выполнять функции датчиков изображения и источников питания для передачи импульсов в мозг.
Работы по внедрению кремниевых фотодетекторов в глазное яблоко уже проводились, например, группой профессора Дэниела Паланкера в Стэнфорде. Однако ученые из США столкнулись с проблемой низкого разрешения из-за необходимости соединения трех пикселей для создания необходимого напряжения.
Команда из Университета Нового Южного Уэльса предложила использовать фотоэлементы на основе германия или арсенида галлия вместо малочувствительного кремния. Кроме того, они планируют создать прототип глазного имплантата на основе многослойных фотоэлементов для сохранения высокого разрешения и обеспечения достаточного напряжения для стимуляции зрительного нерва за счет улавливания широкого спектра солнечного света. Эти тандемные фотоэлементы не являются новым изобретением и были хорошо изучены ранее.
Прототип глаза-фотодетектора, созданный в UNSW, имеет площадь 1 квадратный сантиметр и демонстрирует хорошие результаты. После усовершенствования фотодетекторов и проведения экспериментов на животных, размер глазного фотонейроиплантата планируется уменьшить до 2 квадратных миллиметров с пикселями размером до 50 микрометров. Подключение всего этого к зрительному нерву будет представлять собой отдельную и сложную задачу. Однако, если удалось стимулировать слуховые нервы, то почему нельзя сделать то же самое со зрительными?
Решение, разрабатываемое в Австралии, не станет полной заменой утраченного зрения. В будущем это может стать возможным. На начальном этапе, если речь идет о глазных нейроимплантах, встроенное зрение будет черно-белым и с низким разрешением. Кроме того, для стимуляции фотоэлементов в глазу даже с повышенной чувствительностью потребуются дополнительные носимые устройства, такие как лазеры в умных очках. Однако передача энергии в глаза с помощью таких устройств будет более эффективной, чем с помощью проводов.
Исследователи подчеркивают, что не планируют двигаться в направлении киборгизации. Проект реализуется исключительно в рамках научных исследований.
Источник: https://3dnews.ru/1101350/vernut-zrenie-pomogut-vstroennie-pryamo-v-glaza-fotoelementi
Российские производители электроники сталкиваются с проблемой неравных условий конкуренции
Производители электроники обратились к новому министру промышленности и торговли с просьбой о дополнительной поддержке и смягчении некоторых обязательств, в чём ранее им было отказано. Ассоциация российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) направила письмо с этой просьбой Антону Алиханову. 28.06.2024 147 0 0На объект Сибирского кольцевого источника фотонов (СКИФ) поставили первое высокотехнологичное оборудование
Первое высокотехнологичное оборудование поставили в Центр коллективного пользования Сибирский кольцевой источник фотонов (СКИФ), который сейчас строится под Новосибирском, начался его монтаж. Об этом сообщил журналистам полномочный представитель президента России в СФО Анатолий Серышев. 28.06.2024 132 0 0Научный комплекс СКИФ начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году недалеко от Новосибирска
Центр коллективного пользования «СКИФ» (Сибирский кольцевой источник фотонов) начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году после завершения пусконаладочных работ в 2025 году, сообщил директор Института катализа СО РАН Валерий Бухтияров. 28.06.2024 144 0 0Специалисты МИЭТ разрабатывают программу на основе искусственного интеллекта, которая будет способна предсказывать очередное серийное убийство
Специалисты Московского института электронной техники (МИЭТ) создают программу на базе искусственного интеллекта, способную предугадывать место и время следующего серийного убийства. Алгоритм будет прогнозировать на основе данных о предыдущих преступлениях со схожим почерком, а также анализируя ранее раскрытые дела подобного рода из архива. Разработчики уже определили около 250 кейсов, которые послужат основой для обучения нейронной сети. 28.06.2024 144 0 0