Группа китайских учёных из Университета электронных наук и технологий Китая (UESTC), Университета Цинхуа и Шанхайского института микросистем и информационных технологий разработала полупроводниковый источник запутанных фотонов, который может стать основой для создания надёжных и компактных квантовых чипов. В основе разработки лежит нитрид галлия (GaN), известный производителям светодиодов и чипов на протяжении десятилетий.
Запутывание фотонов позволяет защищать передаваемую информацию (квантовое распределение ключей) и выполнять квантовые вычисления или симуляции. Обе эти операции могут быть выполнены с использованием пар запутанных фотонов. Однако их запутывание остаётся сложным процессом, требующим специальных источников света, например, на основе нитрида кремния или фосфида индия. Переход на нитрид галлия, знакомый производителям светодиодов и чипов, позволит более широко и эффективно использовать квантовые каналы связи и рассмотреть возможность создания квантовых систем на чипе.
Разработанный китайскими учёными источник запутанных фотонов представляет собой кольцо диаметром 120 микрометров, вытравленное на плёнке нитрида галлия (саму плёнку выращивают на сапфировой подложке традиционным способом). При освещении кольца инфракрасным лазером часть фотонов попадает в ловушку и начинает перемещаться по кольцу. Некоторые из этих частиц становятся резонансными парами. Резонансные пары, в свою очередь, в процессе четвертьволнового смешения – известного явления в нелинейной оптике (кольцо из нитрида галлия – это нелинейный оптический канал) – порождают новую пару уже запутанных друг с другом частиц.
Измерения показали, что запутанность, возникающая в кольце нитрида галлия, имеет такое же качество, как и в других квантовых источниках света. Таким образом, предложенное решение можно использовать при проектировании оборудования для квантовых каналов связи и квантовых процессоров. Более того, диапазон длин волн у GaN-источника света достигает 100 нанометров, в отличие от 25,6 нанометров у традиционных источников света. Это позволит расширить и уплотнить каналы передачи квантовой информации.По мнению разработчиков, помимо источника света, GaN также является перспективным материалом для создания других компонентов квантовых схем, включая лазер с накачкой и детекторы лёгких частиц. «Платформа GaN имеет значительный потенциал для создания квантовых фотонных интегральных схем «всё на кристалле» по сравнению с существующими платформами», – заключают учёные.
Российские учёные улучшили солнечные батареи с помощью нанотехнологий
Учёные из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», Физико-технического института имени А. Ф. Иоффе РАН и Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова синтезировали уникальные наночастицы и успешно внедрили их в поверхность солнечных панелей, улучшив их долговечность. Интеграция углеродных наночастиц в солнечные элементы на основе перовскита (титаната кальция) позволила решить некоторые проблемы, возникающие при промышленной эксплуатации батарей, сообщил ТАСС один из авторов исследования Роман Крюков. 03.05.2024 102 0 0Южнокорейская компания SK Hynix сообщает, что книга заказов на HBM-чипы почти закрыта на 2025 год
Агентство Reuters сообщило, что южнокорейская компания SK Hynix заявила о практически полной загрузке заказов на 2025 год на высокоскоростные чипы памяти HMB (12-слойные HBM3E). Примечательно, что речь идёт о чипах, образцы которых компания начнёт рассылать только в мае 2024 года, а их массовое производство начнётся лишь в 3 квартале 2024 года. 03.05.2024 93 0 0В Соединённых Штатах разработали принципиально новую архитектуру нейронных сетей и дали ей название в честь советских академиков
Ученые из Массачусетского технологического института, Калифорнийского технологического института и Институт ИИ и фундаментальных взаимодействий представили новую архитектуру нейронной сети Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) в качестве перспективной альтернативы многослойным перцептронам (MLP). В то время как MLP имеют фиксированные функции активации на узлах «нейронах», KAN имеют обучаемые функции активации на ребрах «веса». В KAN вообще нет линейных весов – каждый параметр веса заменяется одномерной функцией, параметризованной как сплайн. 03.05.2024 123 0 0ОДК использует искусственный интеллект для прогнозирования состояния газотурбинных двигателей
Пермское предприятие «ОДК-Авиадвигатель» (входит в Объединённую двигателестроительную корпорацию Ростеха) применяет искусственный интеллект для анализа испытаний лопаток вентиляторов авиационных двигателей. Обсуждение внедрения передовых технологий проходило на технологическом форуме «Инновации. Технологии. Производство» в Рыбинске. 03.05.2024 75 0 0