Одна из ключевых задач Российской Федерации − развитие критических отраслей промышленности для достижения технологического суверенитета в производстве современной электронной компонентной базы. Особое внимание уделяется микроэлектромеханическим системам (МЭМС). Сотрудники Южного федерального университета занимаются проектированием и разработкой новых технологий для создания элементов МЭМС.
МЭМС − это микроминиатюрные устройства, сочетающие электронику и механику, используемые в системах мониторинга различных физических параметров, например, резонаторов, гироскопов, микромоторов, акселерометров и микромеханических переключателей.
В Южном федеральном университете это направление активно развивается благодаря сотрудникам Передовой инженерной школы «Инженерия киберплатформ». Здесь осуществляется полный цикл разработки МЭМС, включая проектирование, моделирование, производство и тестирование опытных партий изделий для решения разнообразных задач.
Важной задачей является не только разработка технологий создания таких устройств, но и налаживание тесного взаимодействия с предприятиями реального сектора экономики России для быстрого внедрения решений в производственный процесс.
В результате сотрудничества с компанией «Элемент» проект ПИШ «Исследование и разработка технологии инкапсуляции МЭМС элементов в слоях кремниевой пластины» получил поддержку Российского научного фонда в рамках конкурса на гранты для выполнения ориентированных и прикладных научных исследований в рамках стратегических инициатив Президента России в научно-технологической сфере в области производства приборов микросистемной техники (МЭМС, МОЭМС, МАС) и миниатюрных электронных модулей.
Проект направлен на разработку технологии инкапсуляции элементов МЭМС в слоях кремниевой пластины, которая обеспечит высокий потенциал коммерциализации разработок и импортозамещение критически важных решений в производстве миниатюрных сенсоров.
Микроэлектромеханические системы лежат в основе систем сенсорики для мобильной, потребительской, автомобильной, промышленной и бортовой аппаратуры гражданского и специального назначения, включая акселерометры, гироскопы, датчики деформации и вибрации.
Руководитель проекта Алексей Коломийцев отмечает, что инкапсуляция представляет собой процесс создания «вакуумной камеры» вокруг каждого миниатюрного элемента МЭМС во время производства. Это позволяет подвижным элементам МЭМС перемещаться в вакуумной среде и более остро реагировать на изменения измеряемых величин (повышается добротность колебаний). Сегодня для производства микроэлектроники и МЭМС в 99% случаев используется кремниевая технология, что экономически оправдано и технологически выгодно.
Российские производители электроники сталкиваются с проблемой неравных условий конкуренции
Производители электроники обратились к новому министру промышленности и торговли с просьбой о дополнительной поддержке и смягчении некоторых обязательств, в чём ранее им было отказано. Ассоциация российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) направила письмо с этой просьбой Антону Алиханову. 28.06.2024 148 0 0На объект Сибирского кольцевого источника фотонов (СКИФ) поставили первое высокотехнологичное оборудование
Первое высокотехнологичное оборудование поставили в Центр коллективного пользования Сибирский кольцевой источник фотонов (СКИФ), который сейчас строится под Новосибирском, начался его монтаж. Об этом сообщил журналистам полномочный представитель президента России в СФО Анатолий Серышев. 28.06.2024 133 0 0Научный комплекс СКИФ начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году недалеко от Новосибирска
Центр коллективного пользования «СКИФ» (Сибирский кольцевой источник фотонов) начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году после завершения пусконаладочных работ в 2025 году, сообщил директор Института катализа СО РАН Валерий Бухтияров. 28.06.2024 145 0 0Специалисты МИЭТ разрабатывают программу на основе искусственного интеллекта, которая будет способна предсказывать очередное серийное убийство
Специалисты Московского института электронной техники (МИЭТ) создают программу на базе искусственного интеллекта, способную предугадывать место и время следующего серийного убийства. Алгоритм будет прогнозировать на основе данных о предыдущих преступлениях со схожим почерком, а также анализируя ранее раскрытые дела подобного рода из архива. Разработчики уже определили около 250 кейсов, которые послужат основой для обучения нейронной сети. 28.06.2024 145 0 0