Одна из ключевых задач Российской Федерации − развитие критических отраслей промышленности для достижения технологического суверенитета в производстве современной электронной компонентной базы. Особое внимание уделяется микроэлектромеханическим системам (МЭМС). Сотрудники Южного федерального университета занимаются проектированием и разработкой новых технологий для создания элементов МЭМС.
МЭМС − это микроминиатюрные устройства, сочетающие электронику и механику, используемые в системах мониторинга различных физических параметров, например, резонаторов, гироскопов, микромоторов, акселерометров и микромеханических переключателей.
В Южном федеральном университете это направление активно развивается благодаря сотрудникам Передовой инженерной школы «Инженерия киберплатформ». Здесь осуществляется полный цикл разработки МЭМС, включая проектирование, моделирование, производство и тестирование опытных партий изделий для решения разнообразных задач.
Важной задачей является не только разработка технологий создания таких устройств, но и налаживание тесного взаимодействия с предприятиями реального сектора экономики России для быстрого внедрения решений в производственный процесс.
В результате сотрудничества с компанией «Элемент» проект ПИШ «Исследование и разработка технологии инкапсуляции МЭМС элементов в слоях кремниевой пластины» получил поддержку Российского научного фонда в рамках конкурса на гранты для выполнения ориентированных и прикладных научных исследований в рамках стратегических инициатив Президента России в научно-технологической сфере в области производства приборов микросистемной техники (МЭМС, МОЭМС, МАС) и миниатюрных электронных модулей.
Проект направлен на разработку технологии инкапсуляции элементов МЭМС в слоях кремниевой пластины, которая обеспечит высокий потенциал коммерциализации разработок и импортозамещение критически важных решений в производстве миниатюрных сенсоров.
Микроэлектромеханические системы лежат в основе систем сенсорики для мобильной, потребительской, автомобильной, промышленной и бортовой аппаратуры гражданского и специального назначения, включая акселерометры, гироскопы, датчики деформации и вибрации.
Руководитель проекта Алексей Коломийцев отмечает, что инкапсуляция представляет собой процесс создания «вакуумной камеры» вокруг каждого миниатюрного элемента МЭМС во время производства. Это позволяет подвижным элементам МЭМС перемещаться в вакуумной среде и более остро реагировать на изменения измеряемых величин (повышается добротность колебаний). Сегодня для производства микроэлектроники и МЭМС в 99% случаев используется кремниевая технология, что экономически оправдано и технологически выгодно.
Российские учёные улучшили солнечные батареи с помощью нанотехнологий
Учёные из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», Физико-технического института имени А. Ф. Иоффе РАН и Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова синтезировали уникальные наночастицы и успешно внедрили их в поверхность солнечных панелей, улучшив их долговечность. Интеграция углеродных наночастиц в солнечные элементы на основе перовскита (титаната кальция) позволила решить некоторые проблемы, возникающие при промышленной эксплуатации батарей, сообщил ТАСС один из авторов исследования Роман Крюков. 03.05.2024 105 0 0Южнокорейская компания SK Hynix сообщает, что книга заказов на HBM-чипы почти закрыта на 2025 год
Агентство Reuters сообщило, что южнокорейская компания SK Hynix заявила о практически полной загрузке заказов на 2025 год на высокоскоростные чипы памяти HMB (12-слойные HBM3E). Примечательно, что речь идёт о чипах, образцы которых компания начнёт рассылать только в мае 2024 года, а их массовое производство начнётся лишь в 3 квартале 2024 года. 03.05.2024 94 0 0В Соединённых Штатах разработали принципиально новую архитектуру нейронных сетей и дали ей название в честь советских академиков
Ученые из Массачусетского технологического института, Калифорнийского технологического института и Институт ИИ и фундаментальных взаимодействий представили новую архитектуру нейронной сети Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) в качестве перспективной альтернативы многослойным перцептронам (MLP). В то время как MLP имеют фиксированные функции активации на узлах «нейронах», KAN имеют обучаемые функции активации на ребрах «веса». В KAN вообще нет линейных весов – каждый параметр веса заменяется одномерной функцией, параметризованной как сплайн. 03.05.2024 128 0 0ОДК использует искусственный интеллект для прогнозирования состояния газотурбинных двигателей
Пермское предприятие «ОДК-Авиадвигатель» (входит в Объединённую двигателестроительную корпорацию Ростеха) применяет искусственный интеллект для анализа испытаний лопаток вентиляторов авиационных двигателей. Обсуждение внедрения передовых технологий проходило на технологическом форуме «Инновации. Технологии. Производство» в Рыбинске. 03.05.2024 77 0 0