Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт прогнозирует, что в ближайшем будущем в США и Китае мощные суперкомпьютеры будут использоваться для работы с искусственным интеллектом под защитой военных баз. В интервью Noema он подробно рассказывает о своих взглядах на новые проекты в области ИИ, и это будущее выглядит довольно мрачно.
Шмидт объясняет, как правительства будут контролировать развитие ИИ и искать способы управления центрами обработки данных, работающими над искусственным интеллектом. Покинув Google, бизнесмен начал тесно сотрудничать с военно-промышленным комплексом США. По его словам, в скором времени в США и Китае появятся несколько мощных суперкомпьютеров с возможностью «автономных инноваций», их производительность будет значительно выше, чем готовы предоставить своим гражданам и конкурентам.
Каждый такой суперкомпьютер будет находиться рядом с военной базой, работать на атомной энергии, а вокруг него будет колючая проволока и пулемёты. Конечно, таких машин будет немного, большинство суперкомпьютеров будут менее производительными, и доступ к ним останется более открытым. Важно отметить, что самые мощные суперкомпьютеры США находятся в Национальных лабораториях Министерства энергетики США, которые тщательно охраняются. Шмидт считает, что необходимо договориться об уровне безопасности вычислительных систем, как в биологических лабораториях. В биологии используется классификация по уровням биологической угрозы для контроля распространения и оценки риска заражения. Подобный подход можно применить и к суперкомпьютерам.
Шмидт был председателем Комиссии национальной безопасности США по искусственному интеллекту и членом Совета по оборонным инновациям. Он также активно инвестировал в оборонные стартапы. В то же время Шмидт сохраняет своё влияние в Alphabet и продолжает владеть акциями компании на сумму в миллиарды долларов.
Военные и разведывательные службы США осторожно относятся к большим языковым моделям (LLM) и генеративному ИИ из-за частых «галлюцинаций» в этих системах, приводящих к ошибочным выводам, которые кажутся правдоподобными. Кроме того, остро стоит вопрос о сохранении секретной информации в таких системах.
Ранее в этом году Microsoft подтвердил создание отдельной от интернета генеративной ИИ-модели для спецслужб США после обновления одного из своих центров обработки данных в Айове. Представитель Microsoft два года назад предсказывал, что нынешнее поколение экзафлопсных суперкомпьютеров станет последним, и со временем все они переместятся в облака.
Источник: https://servernews.ru/1105432
Российские производители электроники сталкиваются с проблемой неравных условий конкуренции
Производители электроники обратились к новому министру промышленности и торговли с просьбой о дополнительной поддержке и смягчении некоторых обязательств, в чём ранее им было отказано. Ассоциация российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) направила письмо с этой просьбой Антону Алиханову. 28.06.2024 148 0 0На объект Сибирского кольцевого источника фотонов (СКИФ) поставили первое высокотехнологичное оборудование
Первое высокотехнологичное оборудование поставили в Центр коллективного пользования Сибирский кольцевой источник фотонов (СКИФ), который сейчас строится под Новосибирском, начался его монтаж. Об этом сообщил журналистам полномочный представитель президента России в СФО Анатолий Серышев. 28.06.2024 133 0 0Научный комплекс СКИФ начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году недалеко от Новосибирска
Центр коллективного пользования «СКИФ» (Сибирский кольцевой источник фотонов) начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году после завершения пусконаладочных работ в 2025 году, сообщил директор Института катализа СО РАН Валерий Бухтияров. 28.06.2024 145 0 0Специалисты МИЭТ разрабатывают программу на основе искусственного интеллекта, которая будет способна предсказывать очередное серийное убийство
Специалисты Московского института электронной техники (МИЭТ) создают программу на базе искусственного интеллекта, способную предугадывать место и время следующего серийного убийства. Алгоритм будет прогнозировать на основе данных о предыдущих преступлениях со схожим почерком, а также анализируя ранее раскрытые дела подобного рода из архива. Разработчики уже определили около 250 кейсов, которые послужат основой для обучения нейронной сети. 28.06.2024 145 0 0