Ansys сотрудничает с Supermicro и Nvidia в разработке специального оборудования, которое может увеличить скорость моделирования в 1600 раз.
Аппаратная часть Nvidia Supermicro оптимизирована для мультифизического моделирования Ansys и обеспечивает гибкие настройки. Технологию можно использовать для моделирования автомобильных краш-тестов и внешней аэродинамики, моделирования аэрокосмических газотурбинных двигателей и антенн 5G/6G.
Мультифизическое моделирование предполагает интеграцию различных типов физических решателей с различными вариантами аппаратного обеспечения, каждый из которых обеспечивает свои преимущества в производительности. Однако выбор подходящего аппаратного обеспечения и его настройка для мультифизического моделирования – сложная задача, которая может существенно повлиять на производительность, стоимость и продуктивность.
При тестировании использовалось полностью готовое оборудование Supermicro с межсоединениями и модулями охлаждения, а также графические процессоры H100, L40S и суперчип для процессора Nvidia Grace от Nvidia. Аппаратное обеспечение позволяет инженерам более эффективно проводить моделирование с высокой точностью прогнозирования.
Совместное тестирование показало, что для воспроизведения производительности инструментов Ansys Fluent и Rocky, работающих на одном графическом процессоре Nvidia, потребуется 1500 и 480 процессорных ядер соответственно. Инструмент Perceive EM, работающий на одном графическом процессоре Nvidia, обеспечивает ту же производительность, что и более 1 000 000 процессорных ядер.
Процесс тестирования показал, что optiSLang AI+ ускорился в 1600 раз, в то время как Fluent улучшился в 24 раза, Rocky – в 17 раз, а инструмент LS-Dyna – в 4 раза.
«Supermicro обеспечивает исключительную архитектуру для решений Ansys, снижая ограничения на количество, размер и сложность имитационных моделей», – сказал Шейн Эмсвайлер, старший вице-президент Ansys по продуктам. «Мы по-прежнему привержены сотрудничеству с Nvidia по переносу наших решений, которые в настоящее время поддерживаются на чипах Hopper, на Blackwell. Предлагая расширенные индивидуальные конфигурации с суперчипами Blackwell и Hopper, проекты наших клиентов могут действительно охватывать весь спектр физических задач – от жидкостей до электроники и расчёта конструкций».
«Решения для моделирования играют ключевую роль в разработке наших передовых чипов с искусственным интеллектом, а платформы Nvidia accelerated data centre AI и Digital Twin расширяют возможности моделирования», – сказал Дион Харрис, директор по продуктовым решениям для центров обработки данных Nvidia. Ansys уже использует инструмент Nvidia Omniverse, который работает на ее графических процессорах, для 3D-мультифизической визуализации.
Источник: https://www.eenewseurope.com/en/ansys-taps-supermicro-nvidia-for-turnkey-ai-hardware/
5-нанометровые чипы Huawei Kirin могут оказаться гораздо более энергоэффективными, чем ожидалось
Техпроцесс SMIC с размером элементов 7 нанометров не демонстрирует впечатляющих результатов из-за устаревшего оборудования, и от перехода на 5 нм также не ожидали значительных улучшений. Однако, согласно сообщениям, ситуация может измениться в лучшую сторону. 26.07.2024 154 0 0Ядерные микрореакторы сулят новые возможности
Компания NANO Nuclear Energy Inc. является пионером в области ядерной энергетики и стремится стать коммерчески диверсифицированной и вертикально интегрированной компанией. 18 июля компания объявила об успешном закрытии дополнительной продажи 135 000 обыкновенных акций по цене $20,00 за акцию. NANO Nuclear работает по четырем ключевым направлениям бизнеса: передовые технологии портативных микрореакторов, производство ядерного топлива, транспортировка ядерного топлива и консалтинговые услуги в атомной отрасли. 26.07.2024 149 0 0Новый гибкий датчик для мониторинга движения спортсменов в режиме реального времени
Исследователи разработали гибкий трибоэлектрический датчик в форме дуги (FA-Sensor), предназначенный для расширенного мониторинга движений в бадминтоне. 26.07.2024 143 0 03D-печать активируемых светом гидрогелевых «мышц»
Международная команда исследователей внедрила золотые наностержни в гидрогели, которые могут быть обработаны с помощью 3D-печати для создания структур, которые сжимаются под воздействием света и снова расширяются при его отсутствии. Поскольку это расширение и сжатие может выполняться многократно, структуры, напечатанные на 3D-принтере, могут служить в качестве приводов с дистанционным управлением. 26.07.2024 143 0 0