Компания Fabric Cryptography является первопроходцем в разработке совершенно нового процессора для криптографии, который она называет проверяемым процессором (VPU). В интервью EE Times генеральный директор Майкл Гао сказал, что компания сделает для криптографии то же, что графические процессоры Nvidia и чипы многих других стартапов делают для искусственного интеллекта.
Гао сказал, что существует широкий спектр передовых криптографических алгоритмов, которые выходят за рамки потребностей защиты наших данных и могут гарантировать доверие. По словам Гао, VPU от Fabric Cryptography является первым кремниевым чипом, который использует архитектуру набора инструкций, специфичную для криптографии, что означает, что любой криптографический алгоритм может быть разбит на математические строительные блоки, которые изначально ускорены и аппаратно поддерживаются чипом. Он добавил, что VPU будет запущен в производство в конце этого года, и сможет значительно повысить скорость и снизить стоимость выполнения сложных криптографических рабочих нагрузок по сравнению с процессорами, графическими процессорами и другими криптографическими ускорителями. VPU может быть запрограммирован для выполнения практически любой криптографической рабочей нагрузки, и чип является перспективным в том смысле, что он может адаптироваться к новым криптографическим алгоритмам по мере их появления. Компания также создает программный стек и несколько алгоритмов, которые могут сохранять конфиденциальность персональных данных при использовании моделей искусственного интеллекта в облаке.
Долгосрочные планы включают создание комплексной аппаратной платформы, направленной на повышение конфиденциальности данных для финансов, здравоохранения и страхования. «Мы начинаем работать с блокчейном, и это потому, что блокчейн-сообщество очень заинтересовано в доказательствах с нулевым разглашением», — сказал Гао. «В конечном счете, мы хотим помочь всем, кто каким-либо образом использует личные данные».
Источник: https://www.eetimes.com/startup-builds-cryptography-chip/
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
