Основные особенности AKD1000:
- Высокая производительность: Чип AKD1000, изготовленный по технологии TSMC 28 нм, способен поддерживать до 80 нейронных процессорных ядер (NPU). Это позволяет значительно ускорить выполнение задач машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Совместимость и гибкость: Процессор легко интегрируется с любыми процессорами или микроконтроллерами благодаря поддержке интерфейсов USB и PCI. Экосистема разработки ПО от BrainChip универсальна и работает независимо от операционной системы, обеспечивая максимальную гибкость при разработке решений.
- Энергоэффективность: Архитектура Akida основана на событийно-управляемой обработке данных, что существенно снижает потребление энергии по сравнению с традиционными решениями для ускорения работы нейронных сетей. При этом сохраняется высокая производительность даже в условиях жестких ограничений по питанию.
- Поддержка различных сценариев применения: Нейронный процессор Al IP от BrainChip поддерживает инкрементальное обучение и быструю обработку данных, что делает его подходящим для множества задач, включая работу со сверточными нейронными сетями (CNN), анализ видео и другие приложения с высокими требованиями к производительности.
- Компактность и доступность: Модули на основе AKD1000 потребляют всего около 1 Вт электроэнергии и могут быть установлены в слот M.2, занимая минимальное пространство. Эти характеристики делают решение особенно привлекательным для промышленных устройств, сервисов на производстве, сетевых гаджетов и других приложений, где важны компактность и низкий уровень потребления энергии.
Процессоры AKD1000 уже доступны для промышленного тестирования, создания прототипов и демонстрации возможностей платформы. Интеллектуальная собственность компании доступна для лицензирования и интеграции в пользовательские системы на кристалле (SoC). Продукты на базе AKD1000 предлагаются в конфигурациях B+M Key и E Key формата M.2 2260, а также могут быть приобретены как готовые модули для установки на такие платформы, как Raspberry Pi или специализированные устройства для периферийного ИИ.
По словам генерального директора BrainChip, Шона Хехира: «Выпуск AKD1000 в формате M.2 демонстрирует нашу приверженность поддержке разработчиков в создании передовых систем искусственного интеллекта. Мы предоставляем доступ к Akida через M.2, расширяя возможности для реализации инновационных идей с использованием потоковых сенсоров на периферии».
Этот продукт открывает новые горизонты для разработчиков, позволяя им быстро и эффективно внедрять современные технологии ИИ в самые разные сферы, от промышленности до интернета вещей.
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
