Результаты могут поддержать разработку неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер, которые помогут людям с нарушениями речи или травмами мозга общаться. Ученые использовали магнитоэнцефалографию (МЭГ) для отслеживания нейронной активности при наборе текста. ИИ с точностью 68% расшифровывал буквы, которые набирали участники, при этом модель чаще всего верно распознавала наиболее часто встречающиеся буквы, например, «E» или «T».
Во втором исследовании ученые показали, как мозг формирует предложение: сначала генерируется контекст, затем постепенно уточняются слова, слоги и буквы. Для этого мозг использует «динамический нейронный код», который помогает удерживать информацию о каждом слове или букве, не мешая следующему шагу.
Хотя текущая технология слишком ненадёжна и громоздка для повседневного использования, она открывает перспективы для разработки носимых устройств, которые смогут улучшить коммуникацию у людей с потерей речи. В будущем такие устройства могут быть не только более компактными, но и доступными для широкой аудитории.
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
