Wukong представляет собой третье поколение квантовых компьютеров Origin. В январе 2024 года система стала доступна через облако для исследователей со всего мира. Примечательно, что первыми её активно начали использовать учёные из США, несмотря на ограниченный доступ китайских специалистов к аналогичным западным ресурсам.
«Это первый случай практического применения квантового компьютера для точной настройки большой языковой модели. Это доказывает, что современное квантовое оборудование готово к реальным задачам обучения ИИ», — отмечает Чэнь Чжаоюнь из Института искусственного интеллекта при Национальном научном центре в Хэфэе.
Система Origin Wukong продемонстрировала впечатляющие результаты: улучшение показателей обучения ИИ на 8,4% при сокращении количества параметров на 76%. Это значительное достижение по сравнению с традиционными суперкомпьютерами, которые требуют огромных вычислительных и энергетических ресурсов. Квантовый подход, использующий принцип суперпозиции вместо классических состояний 0 и 1, обеспечивает экспоненциальное ускорение расчётов при меньших затратах.
Практическое применение новой технологии уже показало отличные результаты в двух ключевых областях. При диагностике психических расстройств количество ошибок сократилось на 15%, а при решении математических задач точность повысилась с 68% до 82%.
Для реализации алгоритмов обучения ИИ на квантовой платформе исследователи разработали уникальную технологию — «квантово-взвешенную тензорную гибридную настройку параметров». В этой системе квантовая платформа обрабатывает весовые значения, а классическая часть занимается подготовкой языковой модели. Благодаря суперпозиции и квантовой запутанности, Wukong способен одновременно обрабатывать множество комбинаций параметров, значительно ускоряя специализацию модели.
Источник: https://3dnews.ru/1120995/v-kitae-kvantoviy-kompyuter-vpervie-primenili-dlya-tochnoy-nastroyki-ii
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
