ЖУРНАЛ СТА №4/2022

способов является «приклеивание» со- трудников. Речь идет о попытке неавто- ризованного лица получить доступ в здание, следуя за авторизованным ли- цом через турникет. В одном из умных турникетов интегрированы технологии ИК-барьеров и искусственный интел- лект на базе встроенной системы видео- аналитики. Эскизное изображение умно- го турникета с этими технологиями представлена на рис. 1. В турникетах традиционно приме- няют системы детекции с активными ИК-датчиками, состоящими из двух ча- стей: излучатель – источник инфра- красного излучения и приёмник – уст- ройство, улавливающее это излучение и преобразующее его в электрический сигнал. Когда в створе турникетного прохода в зоне действия датчиков нет посетителя, ИК-лучи передатчика сво- бодно достигают приёмника и устрой- ство находится в дежурном режиме. Но как только лучи пересекает человек, связь моментально нарушается, и при- ёмник отправляет на встроенный конт- роллер турникета соответствующий сигнал. Для интеллектуального турни- кета, представленного на рис. 1, приме- нена комбинированная система, со- стоящая из набора диффузных датчиков приближения и ИК-барьеров. В сис- теме используется три ИК-барьера, ко- торые формируют соответствующие сигналы при одновременном прерыва- нии двух и более соседних лучей из имеющихся восьми, если время преры- вания превышает заданное значение (40–80 мс) запускается алгоритм детек- ции посетителя и активируется подси- стема видеоаналитики. К особенностям ИК-барьеров можно отнести, что они формируют очень узкую зону обнару- жения движения, и её можно регулиро- вать по горизонтали и вертикали для более чёткого определения количест- ва посетителей и предметов, появляю- щихся в створе турникета. Помимо комплексной системы ИК-датчиков и барьеров, интеллектуальный турникет имеет встроенную биометрическую си- стему с искусственным интеллектом с элементами нейросетевой аналитики. При построении подобных интеллекту- альных систем с биометрией широко применяются нейросетевые методы распознавания лица. Нейронная сеть состоит из элементов, называемых фор- мальными нейронами, каждый из кото- рых элементарен по структуре и связан с другими нейронами. Каждый нейрон преобразует совокупность сигналов, поступающих к нему на вход, в выход- ной сигнал. Именно связи между ней- ронами, кодируемые весовыми коэф- фициентами, играют ключевую роль. Одно из основных преимуществ НС заключается в возможности параллель- ного функционирования её элементов, ОБ ЗОРЫ СТА 4/2022 51 www.cta.ru Рис. 1. Схема турникета с ИК-датчиками (барьерами) и встроенной системой видеоаналитики ОФИЦИАЛЬНЫЙ ДИСТРИБЬЮТОР