ЖУРНАЛ СТА №1/2023

Настало время, когда технологии ис- кусственного интеллекта (ИИ) повсе- местно нашли своё применение в про- мышленности и укрепились в созна- нии пользователей как реальные и по- нятные сервисы. Помимо традиционной архитектуры ИИ, появилась широкая гамма инстру- ментов искусственного интеллекта как услуги (AIaaS), которые представляют собой экономичное решение для ком- паний, желающих добиться прогресса в области ИТ. Для начала давайте разберёмся, что такое AIaaS. Под искусственным интел- лектом как услугой понимаются гото- вые услуги искусственного интеллекта, предоставляемые компаниями потен- циальным подписчикам. ИИ относится к парадигме, в которой компьютерные системы выполняют человеческие за- дачи, рассуждая, улавливая сигналы из прошлого опыта, обучаясь и решая проблемы. В широком смысле под определение ИИ попадают разрознен- ные технологии, такие как машинное обучение, распознавание естествен- ного языка, компьютерное зрение и робототехника. Подобно программному обеспече- нию как услуге (SaaS) и инфраструк- туре как услуге (IaaS), AIaaS предос- тавляет пакет «как услуга», который Технологии применения искусственного интеллекта в промышленности В этой статье рассматривается архитектура AIaaS, основные тенденции применения на вертикальных рынках, на которые следует обратить внимание в ближайшей перспективе. Искусственный интеллект как услуга (AIaaS) определяется как набор внешних сервисов для исследования, использования и масштабирования методов ИИ с минимальными затратами. Применение их сулит предприятиям множество преимуществ: от улучшения качества обслуживания клиентов до автоматизации сложных задач. Однако разработка собственных решений на основе ИИ – сложный процесс, требующий огромных капиталовложений. ОБЗОРЫ СТА 1/2023 36 www.cta.ru Дмитрий Швецов Достоинства Недостатки Простота настройки AIaaS предлагает простую настройку, поскольку не требует сложной установки. Можно подключиться и получить прямой доступ к необходимым функциям ИИ. Это снижает потребность в специальной команде ИТ-специалистов или даже в какой-либо сложной инфраструктуре Размытая видимость технологий В решении AIaaS оплачиваются только услуги, предлагаемые провайдером. Однако нет доступа к реальному базовому алгоритму. Это означает, что есть информация о входных и выходных данных системы, но нет никакого представления об алгоритмах ИИ, которые используются для получения определённого результата Прозрачность комиссий В решении AIaaS вы обязаны платить только за те функции, которые активно используются. Другими словами, не требуется платить за те функции ИИ из общего пакета AIaaS, которые не используются Сторонняя зависимость Поскольку алгоритмы и вычисления проводятся на платформе сторонней организации, любая ошибка в их программном обеспечении может привести к проблемам в работе или к непредвиденным задержкам. Это может быть проблематично в случаях использования алгоритмов в реальном времени Гибкость и масштабируемость AIaaS позволяет пользователям увеличивать или уменьшать список функций ИИ в зависимости от потребностей бизнеса или проекта. Такая гибкость делает AIaaS востребованным для компаний, которые впервые пробуют свои силы в области ИИ Дополнительные расходы Хотя AIaaS является экономически эффективным решением, текущие платежи могут быстро накапливаться по мере добавления дополнительных функций ИИ Доступное решение Разработка и тестирование моделей ИИ занимает значительное время перед окончательным развёртыванием сервисов. Однако после первого запуска AIaaS задача плавного развертывания ИИ сводится к минимальным затратам Вопросы безопасности Размещение ценных данных на платформе AIaaS требует определённой «защищённости» их перед сторонним поставщиком и может вызвать проблемы с безопасностью и конфиденциальностью. Некоторые организации сильно ограничивают хранение облачных данных. Это мешает бизнесу получить доступ к полноценной AIaaS Таблица 1. Достоинства и недостатки AIaaS для бизнеса