ЖУРНАЛ СТА №3/2024

в реальном времени без необходимо- сти передачи данных в облако или ту- манную инфраструктуру. В целом, граничные вычисления наиболее эффективны для приложе- ний, критичных к задержкам, требую- щих локальной обработки данных или имеющих ограниченную пропускную способность сети. Облачные и туманные вычисления по-прежнему играют важную роль в агрегации, долгосрочном хранении и глубоком анализе данных с перифе- рийных устройств. На рис. 1 представлена схема архи- тектуры граничных вычислений, вклю- чающая периферийные устройства, Edge-серверы (граничные серверы), ту- манные узлы и облачные платформы. Рис. 2 иллюстрирует условную вре- менну́юшкалу, отображающую ключе- вые этапы развития граничных вычис- лений, начиная с ранних концепций и заканчивая текущим состоянием и бу- дущими тенденциями. Ведущие мировые технологические компании, такие как Intel, NVIDIA, Cisco, HPE, предлагают аппаратные и программные решения для граничных вычислений, оптимизированные для задач IoT. Ожидается, что рынок гра- ничных вычислений для IoT будет стремительно расти в ближайшие го- ды, поскольку всё больше организаций внедряют IoT-решения и стремятся по- лучить преимущества от обработки данных в реальном времени на пери- ферии сети. Решение для граничных вычислений от российского производителя промышленных серверов AdvantiX Одним из ключевых игроков на рос- сийском рынке граничных вычисле- ний является компания AdvantiX, пред- лагающая инновационные вычислите- ли, программно-аппаратные комплек- сы и решения для промышленного ин- тернета вещей. Одна из новинок ком- пании – платформа AdvantiX Intellect GS-204-S2, которая позволяет развёрты- вать и управлять приложениями и сер- висами на границе сети, обеспечивая эффективную обработку данных. Сервер Intellect GS-204-S2 – это мощ- ное и компактное решение, специ- ОБ ЗОРЫ СТА 3/2024 43 www.cta.ru Годы 2025 2022 2020 2018 2015 2014 2010 2000 Интеграфия с 5G, AI, новые сценарии использования Развитие экосистемы и партнёрств Рост рынка граничных вычислений Широкое внедрение граничных вычислений Разработка стандартов и платформ Рост IoT и потребности в локальной обработке данных Первые решения в стиле граничных вычислений Появление термина «граничные вычисления» Развитие Content Delivery Network (CDN) Ранние концепции граничных вычислений Рис. 2. Временна́я шкала развития граничных вычислений ОФИЦИАЛЬНЫЙ ДИСТРИБЬЮТОР