ЖУРНАЛ СТА №2/2025

СТА 2/2025 55 www.cta.ru ОБ ЗОРЫ технологий, таких как радиолокация, контроль радиосигналов, оптоэлектрон- ная идентификация, а также звуковой мо- ниторинг. С технической точки зрения для эффек- тивной обработки всех возможных сцена- риев традиционные методы точечного об- наружения недостаточны. Для достижения точного отслеживания целей в низковы- сотном воздушном пространстве необходи- мо использовать многомерный совместный подход, объединяющий радар, беспровод- ную связь и оптоэлектронику. Радиолока- ционные системы могут сканировать об- ширные области воздушного пространства и собирать информацию о траектории, ско- рости и высоте полёта объекта. По беспро- водным каналам отслеживаются сигналы связи между дроном и наземной станцией управления. Оптоэлектронные системы идентификации используют оптические и инфракрасные датчики для достижения вы- сокочувствительного отслеживания и точ- ного позиционирования дронов. Требования к пользовательскому приложению Китайская компания, специализирую- щаяся на технологиях БПЛА, предоставляет пользователям комплексное решение по обнаружению и противодействию дронам. Специалисты компании обратились в JHCTECH, чтобы найти высокопроизводи- тельный периферийный вычислительный блок для своей оптоэлектронной системы идентификации и отслеживания с целью обеспечить высокоточное отслеживание и позиционирование целей в низковысотном воздушном пространстве. Требования к системе: ● высокая производительность ЦП для под- держки программных моделей, разрабо- танных заказчиком; ● широкий выбор интерфейсов ввода-вы- вода для подключения к оптоэлектронно- му идентификационному оборудованию; ● мощные возможности расширения, включая поддержку графических карт, для обеспечения глубокого анализа дан- ных изображений и точный вывод; ● набор проводной и беспроводной связи для обеспечения передачи данных в ре- альном времени. Решения JHCTECH В результате рассмотрения всех возмож- ных вариантов были выбраны два продук- та: KMDA-5920 и BRAV-7720. Эти встраивае- мые компьютеры поддерживают разрабо- танную заказчиком модель оптоэлектрон- ной системы идентификации и отслежива- ния, обеспечивая высокоточное и высоко- чувствительное отслеживание и позицио- нирование дронов. Подобные решения JHCTECH для периферийных вычислений в основном используются для получения дан- ных от оптоэлектронных камер и позво- ляют достичь точного результата определе- ния положения. Решение на основе BRAV-7720 BRAV-7720 оснащается процессорами се- мейства Intel ® Alder Lake-S/Raptor Lake-S. Для этого проекта был выбран процессор I7-12700, обеспечивающий высокую про- изводительность, необходимую для под- держки эффективной работы системной мо- дели заказчика. Благодаря двухканальным слотам памя- ти DDR5 поддерживается до 64 Гбайт, что соответствует эксплуатационным требова- ниям пользователя. Функционал ввода-вы- вода включает 3× LAN, 6× USB3.2 и 2× COM- порта, что обеспечивает бесперебойное со- единение с оборудованием оптоэлектрон- ной идентификации. Кроме того, двойные независимые видеовыходы 8K DP и 4K HDMI обеспечивают отличную визуализа- цию положения дронов в реальном време- ни. BRAV-7720 имеет эффективную систему питания, охлаждения и надёжную кон- струкцию промышленного уровня, что га- рантирует непрерывную и стабильную ра- боту в режиме 24/7. Готовая система оснащена двумя слота- ми расширения один PCIe X16 поддержи- вает плату графического процессора мощ- ностью до 450 Вт, другой PCIe X16 поддер- живает карту ускорителя ИИ мощностью 75 Вт. Для этого проекта была выбрана плата графического процессора RTX 3070 Ti. Графический процессор обрабатывает изоб- ражения дронов с помощью алгоритмов глубокого обучения, таких как свёрточные нейронные сети. Система автоматически определяет ключевые характеристики: модель дрона, информация о производите- ле и цель полёта. Также анализируется и прогнозируется траектория полёта и пове- денческая модель. В случае, когда система идентифицирует потенциально опасный дрон, она автоматически активирует ме- ханизмы защиты и контрмеры. К ним от-