Современная электроника №1/2024

ИНЖЕНЕРНЫЕ РЕШЕНИЯ 52 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 1 / 2024 Рис . 10. Экспериментальные испытания бетонного образца с арматурой разного диаметра Рис . 11. 3D- изображение , синтезированное в результате обработки данных , полученных при обмере тестового бетонного блока а б ной визуализации структуры . На данный момент инженеры разра - батывают фильтры и миграционные алгоритмы для обеспечения эффек - тивного площадного сканирования . Заключение Подводя итог , с уверенностью хочет - ся сказать , что георадар – это мощный инструмент для неразрушающего кон - троля бетонных конструкций , кото - рый обеспечивает высокую точность и достоверность полученных данных . Его применение позволяет экономить время и ресурсы , а также повышает качество и безопасность строитель - ства и ремонтных работ . Литература 1. Вопросы подповерхностной радиолока - ции . Коллективная монография / под ред . А . Ю . Гринева . М .: Радиотехника , 2005. 416 с . 2. Радиолокатор со ступенчатым измене - нием частоты для обнаружения и рас - познавания малогабаритных объек - тов под поверхностью земли // Инсти - тут радиофизики и электроники имени А . Я . Усикова НАН Украины . 3. Smitha N., Ullas Bharadwaj D.R., Abilash S. et al . Kirchhoff and F-K migration to focus ground penetrating radar images. Geo- Engineering 7, 4 (2016). 4. Lindell David B. et al . «Wave-based non-line-of-sight imaging using fast f-k migration» ACM Transactions on Graphics (TOG) 38 (2019): 1–13. 5. Rucka M., Wojtczak E., Zieli ń ska M. Interpolation methods in GPR tomographic imaging of linear and volume anomalies for cultural heritage diagnostics. НОВОСТИ МИРА Искусственный интеллект Gemini от Google превзошёл всех людей и нейросети в 57 науках Компания Google представила но - вую версию искусственного интеллек - та под названием Gemini. Она набрала 90,0% в тесте MMLU ( понимание языка в условиях многозадачности ) против 89,8% у людей и 86,4% у GPT-4 по набору из 57 прикладных и фундаментальных на - ук . В соревнованиях по программиро - ванию от Codeforces этот ИИ опередил 87% всех участников . По заявлению создателей Gemini, ему подвластны любые задачи , кото - рые люди решают при помощи мозга . ИИ построен по мультимодальной ар - хитектуре , поэтому он не сводит все ви - ды информации к общему коду , а вос - принимает их со всеми характерными особенностями . Он не просто понима - ет слова и музыку из песни , но и может оценить их красоту , глубину творче - ской задумки , сложность исполнения . А потом постараться выразить всё это в ином формате . Gemini работает со всеми вида - ми данных , доступных человеку , а в перспективе и больше . Этот ИИ уме - ет разделять себя на части и де - легировать им разные функции : одна творит , вторая её контролирует . Но в этом его главный минус : интуиция Gemini недоступна , поэтому для реше - ния типовой задачи он создаёт от полу - миллиона вариантов и больше , а потом скрупулезно выбирает из них лучший . Нетрудно представить , какой объём вы - числительной мощности требуется для его работы . В настоящее время можно порабо - тать с модификацией Gemini Pro, но в урезанной версии . Вариант Gemini Nano устанавливается на мобильные устройства , он уже доступен на смарт - фоне Pixel 8 Pro. Наиболее производи - тельная версия Gemini Ultra выйдет не ранее , чем её тщательно протестиру - ют на ошибки и безопасность . Пред - полагается , что в недалёком будущем Gemini станет базовой опцией во всех продуктах Google. techcult.ru