Современная электроника №3/2024

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 30 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 3 / 2024 экономить на производстве 50 ‒ 100 тыс . руб . в час только в одном технологи - ческом процессе . Усреднённые темпы роста производства по металлам , спла - вам и полимерам свидетельствуют о том , что рынок полимерных изделий ( в том числе созданных по аддитивным технологиям ) самый ёмкий , примерно в 3 раза в денежном выражении превы - шает рынок технологий изготовления металлопродукции ( см . рис . 6). Лидерами в полимерах являются тех - нологии экструзии FDM/FFF, фотопо - лимеризации в ванне SLA и синтеза на подложке PBF/SLS, причём во всех этих случаях требуется автоматиза - ция процессов с помощью контроля качества изделия на всех этапах про - изводства . В сегменте металлов около 90% рынка приходится на технологии синтеза на подложке LB-PBF ( лазеры ), EB-PBF ( электронный луч ) и прямого подвода энергии и материала DED [5]. На рис . 7 представлена иллюстрация детали сложной конфигурации , этапы производственного процесса которой контролировались с помощью систе - мы видеоидентификации . Показана деталь вентилятора из жаропрочного сплава для печей термо - обработки АО « Протон - ПМ ». Однако по тому же принципу , как скульптор , создавая памятник из металлическо - го сплава , предварительно ваяет ту же модель ( прототип ) из мягкого соста - ва – глины , гипса , архитектурно - го пластилина , перед сложной моде - лью всегда идёт прототип . Поэтому в соответствии с глобальными тренда - ми технология экструзии полимеров и композитных полимеров FDM/FFF имеет наибольшее распространение . Она относительно давно присутству - ет на отечественном рынке и предпо - лагает значительную рентабельность . Популярность этой технологии обу - словлена условно низкой стоимостью , относительно простой схемотехникой , невысокой зависимостью от комплек - тующих двойного назначения , внесён - ных в санкционные списки . В плюсах также быстрое и доступное прототи - пирование , создание производствен - ной оснастки без требований к серти - фикации , производство изделия из широкого ряда термопластов . Техно - логия FDM/FFF является синонимом доступной 3D- печати прочных изделий из пластмасс , композитов и эластоме - ров , инструментом для вещественно - го воплощения цифрового проектно - го замысла [5]. Технология LB-PBF/SLM востребо - вана в авиастроении , космонавтике , медицинской технике , авто - и мото - спорте , военной промышленности , везде , где требуется облегчение веса , агрегация ( объединение деталей сбо - рок в одно изделие ), минимизация тех - нологических процессов , индивидуа - лизация . Предустановленное российское ПО для усовершенствования машинного обучения Для наглядного примера уместно рассмотреть систему идентификации данных Smart ID Engine. Её послед - няя версия 2.2 является обучаемой с помощью нейросетей . Предыдущие версии Smart ID Engine версий 1.13, 1.12.0 с алгоритмом зрительной памя - ти , 1.11.0 – внедрена в IDPa у для бан - ковских транзакций . Эти версии Smart ID Engine успешно экспортировали , в том числе на рынок США . С учётом текущей геополитической обстанов - ки технология экспортируется в стра - ны Азии , Индокитай и развивающие - ся страны африканского континента . Кроме выявления аномалий и рас - хождений в документации и деталях ( в конвейерном варианте ) функцио - нал обеспечивает обнаружение син - теза или вмешательства в электрон - ный документооборот . Притом что систему обслуживают , и обновления продукта выходят с регулярностью 1 раз в 2-3 месяца , обеспечивается без - опасность и автономность предприя - тия - клиента . ПО является интеллек - туальной собственностью фирмы , а это обеспечивает не только высочай - шую безопасность , но и повторяемость результатов , а также поддержку плат - форменных решений [1]. Поддержка мультиплатформенных решений Проблема ложных срабатываний систем идентификации и безопасно - сти – одна из ключевых для корпора - тивной информатизации на производ - стве . Специалисты фрод - менеджмента и расследователи компьютерных пре - ступлений ( форензики ) знают об этом , а потому предъявляют высокие тре - бования к качеству распознавания в документообороте . Потребовалось разработать множество признаков идентификации , позволяющих нахо - дить подделки в автоматизирован - ной системе с низким уровнем лож - ных срабатываний ( тревоги , FAR), который в идеальных условиях стре - мится к 0,1%. Вероятность ложного нераспознавания обозначается FRR. Оба показателя в идеале должны стре - миться к нулю . К примеру , на страни - Рис . 6. Перспективы роста рынка полимерных изделий относительно металлопродукции Рис . 7. Деталь сложной конфигурации , создаваемая под контролем системы видеоидентификации производственных процессов