Современная электроника №3/2024

СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 31 WWW.SOEL.RU СОВРЕМЕННАЯ ЭЛЕКТРОНИКА • № 3 / 2024 цах паспорта гражданина России иден - тификационных признаков чуть менее 100, а система идентификации в доку - ментообороте Smart ID Engine 2.2 « нау - чена » распознавать с видеокамер с высоким разрешением до тысячи при - знаков и без дополнительного « специ - ального » оборудования – прерогативы специальных служб и правоохрани - тельных органов . Совокупность меха - низмов защиты Optical Variable Devices основана на корректной идентифика - ции документации ( даже в движении , потоке ) с поправкой на изменение цве - та и ( или ) изображения в зависимости от угла зрения или угла освещения . Такие эффекты можно наблюдать , если изменять угол наклона доку - мента перед глазами , в частности , акцентировав внимание на голограм - ме ( элемент голографической защи - ты ), а теперь и в видеопотоке не толь - ко для документации и сертификатов Росстандарта , но и некоторых европей - ских и китайских документов . Всего система может распознать информа - цию на 102 языках . Функции Optical Variable Devices четырёхмерны – согласованы в пространстве и време - ни . Это условно новый шаг в техноло - гии распознавания технической доку - ментации в потоке . Система распознавания ID- документов не хранит данные документооборота . Используемые алгоритмы машинно - го обучения развиваются на синтети - ческих данных , поэтому риски мини - мальны . Максимум , на что может рассчитывать взломщик , – синтетиче - ские данные , не позволяющие иден - тифицировать реальные сведения и лиц . Основная программная библи - отека Smart ID Engine 2.2 автономна и при работе системы в полностью автоматическом режиме исключа - ет риски утечки персональных дан - ных . Библиотека адаптирована под производственные серверы и встра - ивается в них , а также в мобильные приложения , причём производитель системы после её внедрения на про - изводстве связи с ней не поддержива - ет ( накопленные данные недоступны ). Не используются сторонние библио - теки : ни математические , ни нейро - сетевые . Отсутствие open-source ПО гарантирует , что Smart ID Engine 2.2 – технологически независимый продукт с высокой скоростью работы нейрон - ных моделей и сверхкомпактной архи - тектурой ( объём софта относительно мал ) [1]. Нанотехнологии родом из древности Из истории нанотехнологий извест - но про кубок Ликурга – чашу , изготов - ленную в IV веке н . э ., предположи - тельно в Александрии . Уникальное свойство кубка таково : в зависимо - сти от угла падения света меняется его видимая окраска . Если источник освещения ( естественного или искус - ственного ) спереди объекта , его цвет становится зелёным , если позади – кубок окрашивается в насыщенно - алый колер [2]. Над разгадкой тайны учёные мужи бились с 1950- х годов ХХ века , с тех пор как чашу приоб - рёл Британский музей . И только в 1990 году исследователи закончили изучать мелкие фрагменты под силь - нейшим микроскопом и предложили выводы . Оказывается , « стеклянный материал » с особыми свойствами , из которого отлита чаша , насыщен нано - частицами золота и серебра . Размер частиц меньше 1/1000 кристалла пова - ренной соли « Помол № 1». Такая юве - лирная работа за случайность сойти не может . После публикации результа - тов исследования возникло ещё боль - ше вопросов , но уже иного свойства : имели ли древние творцы кубка Ликур - га представление о нанотехнологиях за столетия до появления самого терми - на . При облучении такого материала ИК - волнами фиксируются ещё более интересные эффекты изменения гам - мы . Примерно по тем же принципам создана современная система вери - фикации документов и сертификатов с голографической защитой . Избыточ - но говорить о том , что система иден - тификации документации в потоке , доступная для современного произ - водственного процесса ( предприятий и организаций ), экономит время , люд - ские ресурсы и бюджет . Автоматизация верификации и защиты документации Система Smart ID Engine 2.2 не предполагает дополнительной руч - ной верификации , что делает её пол - ностью адаптированной как инстру - мент автоматизации производства . Решение для автоматического распоз - навания документов является настра - иваемым до такой степени , чтобы полностью исключить человеческий фактор , когда человек не может вве - сти данные , даже если нужно испра - вить ошибку . Эту опцию можно регу - лировать , но в активном состоянии это ещё один элемент защиты данных от несанкционированного вмешатель - ства . С появлением системы потоко - вого видеоконтроля документации и производственной линии можно забыть про ручной ввод информации оператором . Видеоаналитика на про - изводстве на основе нейронной сети CVC даёт возможность контролиро - вать любые производственные про - цессы с помощью нескольких видео - камер , установленных в разных местах , или с помощью мультикамер , пример которых представлен на рис . 1. Автома - тизация соответствующего контроля с помощью видеоаналитики позволяет обеспечить безопасность производства и использовать оборудование макси - мально эффективно . На рис . 8 пред - ставлена иллюстрация системы , вне - дрённой на производственной линии отгрузки отходов производства пиво - варенной компании « Балтика ». Помимо крупного размера объектов , более критичным фактором являются Рис . 8. Вид на производственную линию с контролем системы потоковой видеоидентификации