Процессоры Arm традиционно используются в качестве «хостовых» чипов в вычислительных системах искусственного интеллекта, играя роль контроллеров трафика для других ИИ-чипов. Например, Nvidia использует чип на базе Arm под названием Grace в некоторых своих передовых системах ИИ, которые также содержат чипы Blackwell.
Одним из главных преимуществ чипов Arm является их низкое энергопотребление по сравнению с конкурентами, такими как процессоры Intel и AMD. Это делает их особенно привлекательными для центров обработки данных, где потребление энергии является одной из самых важных проблем. Мохамед Авад, начальник отдела инфраструктуры Arm, отметил, что чипы Arm становятся все более популярными среди компаний в области облачных вычислений благодаря своей энергоэффективности.
Кроме того, чипы для центров обработки данных используют больше интеллектуальной собственности Arm, и компания получает «гораздо более высокую совокупную ставку роялти» за эти чипы по сравнению с менее сложными устройствами.
Arm, штаб-квартира которой находится в Великобритании, не производит чипы самостоятельно, а продает лицензию на использование своей технологии и интеллектуальной собственности компаниям, которые занимаются разработкой чипов, включая такие гиганты, как Apple и Nvidia. Компания получает доход как за лицензионные сборы, так и за роялти с каждого проданного чипа.
Несмотря на сложности в прошлом, в течение почти двух десятилетий Arm с трудом пыталась завоевать рынок центров обработки данных. Переход с чипов x86, ранее доминировавших на рынке, требовал от клиентов переписывания программного обеспечения и замены части оборудования. Однако, как отметил Авад, компания достигла того момента, когда программное обеспечение теперь разрабатывается прежде всего для архитектуры Arm.
Amazon, например, уже разработала собственные процессоры для центров обработки данных на базе технологии Arm, которые составляют более половины добавленной мощности чипов за последние два года. Также Google и Microsoft начали разрабатывать чипы для центров обработки данных на базе Arm, хотя их усилия начали развиваться позже, чем у Amazon.
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
