Хотя эпоха ускорения с использованием ИИ еще не завершена, уже начался новый этап, который выходит за рамки повышения эффективности существующих рабочих процессов и двигается в сторону создания новых процессов или замены старых. Это век агентного ИИ.
Агентный ИИ: автономные системы на передовой
Идея агентного ИИ заключается в создании по-настоящему автономных агентов, которые способны не только действовать самостоятельно, но и принимать решения, динамично адаптироваться и управлять задачами без участия человека. В отличие от традиционных систем, агентный ИИ выходит за рамки просто взаимодействия с пользователем, как это делают чат-боты или простые аналитические инструменты. Такие системы могут автономно ориентироваться в сложных IT-средах, координировать бизнес-процессы и проактивно управлять задачами.
Это не только технологический прорыв, но и важное изменение в управлении бизнесом. Вместо того, чтобы просто ускорять процессы, агентный ИИ обещает кардинально изменить сами процессы и способы взаимодействия с технологиями.
Переход от ускорения к трансформации
На протяжении последних лет компании использовали ИИ в основном для ускорения существующих процессов — через чат-ботов для общения с клиентами или аналитические инструменты, которые оптимизируют рабочие процессы. Эти внедрения приносили пользу в плане повышения эффективности и снижения затрат.
Однако сейчас важно выйти за пределы «ускорения». Реальная возможность заключается в том, чтобы заменить устаревшие рабочие процессы и создавать новые возможности, которые ранее казались невозможными. Например, в сетевой индустрии ИИ уже играет ключевую роль в автоматизации устранения неполадок и повышения безопасности. Но что если ИИ мог бы не только устранять сбои, но и прогнозировать их, проактивно перенастраивая сети и оптимизируя их работу в реальном времени?
Такой уровень автономии — это суть агентного ИИ. Системы, способные не только реагировать, но и предсказывать проблемы, изменять поведение и повышать производительность без вмешательства человека.
Регулирование ИИ: вызовы и необходимость соответствия
С переходом к более автономным системам ИИ, важной задачей становится создание соответствующих нормативных и юридических рамок для регулирования этих технологий. Введение Закона ЕС об искусственном интеллекте, наряду с другими международными нормативными актами, потребует от компаний соблюдения новых требований, таких как обеспечение прозрачности алгоритмов, снижение предвзятости и этичное развертывание ИИ.
Компании должны интегрировать эти требования в процесс разработки ИИ, обеспечив встроенные механизмы соответствия, защиту данных и функции объяснимости. Модели безопасности с нулевым доверием также играют решающую роль в минимизации рисков, контроле доступа и обеспечении возможности проверки решений, принятых ИИ.
Важность грамотности в области ИИ
Для успешной реализации агентного ИИ ключевую роль играет не только технология, но и грамотность в области ИИ на всех уровнях организации. Это касается не только инженеров и разработчиков, но и руководства, а также пользователей, которые должны понимать возможности, ограничения и этические риски, связанные с ИИ.
Недавний отчет Консорциума трудовых ресурсов ИКТ подчеркивает, что 92% рабочих мест в сфере информационных технологий претерпят значительные изменения благодаря достижениям в области ИИ. Это означает, что компании, не инвестирующие в повышение квалификации своих сотрудников в этой области, рискуют столкнуться с несоответствием между потребностями бизнеса и техническими возможностями.
Без должной подготовки и обучения ИИ, компании могут столкнуться с медленным внедрением технологий, отсутствием доверия к системам ИИ и неэффективным развертыванием, что будет препятствовать достижению полной отдачи от инвестиций.
Применение агентного ИИ в реальных сценариях
Чтобы эффективно реализовать потенциал агентного ИИ, компании должны сосредоточиться на прикладных сценариях с очевидной отдачей от инвестиций. В области сетей это может быть проект по оптимизации автономных сетей, где ИИ не просто автоматизирует задачи, но непрерывно отслеживает сетевой трафик, предсказывает точки перегрузки и автономно регулирует настройки для обеспечения оптимальной производительности. Эти системы могут предотвращать проблемы до их возникновения, улучшая безопасность и операционную эффективность.
Аналогичные сценарии могут появляться и в других отраслях, таких как здравоохранение, финансовые услуги, и логистика. Агентный ИИ способен повышать точность прогнозов, улучшать управление рисками и ускорять процесс принятия решений.
Доверие как ключ к успеху
Переход от помощи к автономным решениям несет в себе вызов для доверия. Люди должны быть уверены, что решения, принимаемые ИИ, не только точны, но и справедливы, и что их можно объяснить и проверить. Для массового принятия и успешного внедрения ИИ необходимы прозрачность и подотчетность. Особенно это важно, когда агент ИИ принимает решения без участия человека.
Без этих принципов даже самые передовые ИИ-модели будут сталкиваться с сопротивлением как со стороны сотрудников, так и со стороны клиентов.
Будущее искусственного интеллекта
Смотря в будущее, можно сказать, что 2025 год откроет захватывающие возможности для искусственного интеллекта. Эта технология выйдет на новый уровень зрелости, и ее успех будет зависеть от того, как организации, правительства и отдельные пользователи адаптируются к ее повседневному присутствию.
ИИ больше не будет просто инструментом для ускорения процессов. Он станет преобразующей силой, которая меняет способы работы, общения и взаимодействия с технологиями. Организации, которые смогут сбалансировать автономию ИИ с контролем, будут получать наибольшие преимущества от этой технологии. Однако для достижения успеха важна приверженность прозрачности, образованию и этичному развертыванию, чтобы укрепить доверие и убедиться, что ИИ действительно способствует прогрессу.
Источник: https://www.artificialintelligence-news.com/news/beyond-acceleration-the-rise-of-agentic-ai/
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
