Роль ИИ в работе НАСА
NASA активно использует ИИ для поддержки научных исследований, разработки новых технологий и повышения эффективности операций. Один из примеров — это система ExoMiner, использующая машинное обучение для идентификации экзопланет, основываясь на данных, собранных более 15 лет назад. Эта технология позволила обнаружить объекты, которые ранее не были замечены.
Кроме того, ИИ используется для обеспечения автономности космических аппаратов. Например, марсоход Perseverance использует ИИ для безопасного перемещения по поверхности Марса, избегая препятствий и минимизируя зависимости от связи с Землей. Это важно, поскольку существует задержка в передаче сигналов между планетами, что делает автономные системы критически важными.
ИИ и будущее космических миссий
Сальваньини подчеркивает, что ИИ будет играть ключевую роль в адаптивности и автономности будущих космических миссий. Он приводит пример современных самолетов с автопилотами, которые могут адаптироваться к изменениям условий полета. Подобные системы должны будут работать и в условиях космоса, реагируя на изменения в окружающей среде, как на орбите, так и на поверхности других планет.
Одним из важных направлений будет использование ИИ для обнаружения и удаления орбитального мусора, который становится серьезной угрозой для космических аппаратов. Кроме того, ИИ может оптимизировать системы связи в космосе, выбирая наилучший канал для передачи данных в зависимости от условий.
Примеры недавних проектов с использованием ИИ
Одним из ярких примеров является климатическая модель Prithvi, разработанная в сотрудничестве с IBM. Эта модель помогает прогнозировать изменения климата и предоставляет открытые данные для использования исследователями.
Другим примером является использование ИИ для проектирования структурных компонентов. ИИ может создавать более эффективные и легкие конструкции, проводя стресс-тестирование, которое дает результаты на уровне или даже лучшие, чем те, которые получены вручную.
Кроме того, марсоход Perseverance и вертолет Ingenuity на Марсе являются примерами того, как адаптивные ИИ-системы помогают в космических исследованиях.
Трудности внедрения ИИ в космических системах
Работа с ИИ в космосе сталкивается с рядом уникальных вызовов. На Земле данные могут быть обработаны в облаке, но в космосе нет доступа к облачным вычислениям, и необходимо брать вычислительные ресурсы с собой. Это накладывает серьезные ограничения на мощность и вес оборудования.
Кроме того, важным аспектом является влияние космической радиации на электронику. Проблемы также возникают с энергетическими ресурсами, так как космические аппараты ограничены по мощности.
Сальваньини также подчеркивает, что этика и конфиденциальность остаются важными вопросами при внедрении ИИ. В отличие от других федеральных агентств, NASA работает с высокотехнологичными проектами, где вопросы этического использования и прозрачности данных требуют особого внимания.
ИИ как инструмент для повышения эффективности работы сотрудников
НАСА также рассматривает ИИ как средство повышения производительности и упрощения работы своих сотрудников. Это включает в себя такие задачи, как обработка изображений, обобщение заметок с совещаний и другие повседневные задачи. ИИ помогает сотрудникам работать быстрее и точнее, предоставляя более эффективные инструменты для обработки данных.
Перспективы использования ИИ
Сальваньини отмечает, что ИИ станет важным инструментом для достижения высокой автономности и ситуационной осведомленности в будущем. Это позволит системам на борту космических аппаратов действовать более динамично и реагировать на изменения внешней среды, что крайне важно для успешных миссий в условиях дальнего космоса.
Таким образом, ИИ будет играть ключевую роль в следующем поколении космических исследований, помогая решать задачи, которые ранее казались невозможными, и обеспечивая новые горизонты для научных открытий.
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
