Использование генеративного ИИ в диагностике привлекло внимание в медицинской сфере, и на эту тему было опубликовано множество научных работ. Однако, поскольку в разных исследованиях использовались различные критерии оценки, потребовался комплексный анализ, чтобы определить, в какой степени ИИ можно применить в реальных медицинских условиях и какие преимущества он имеет по сравнению с врачами.
Исследовательская группа под руководством доктора Хиротаки Такиты и доцента Дайджу Уэды из Высшей школы медицины Осака Метрополитенского университета провела мета-анализ диагностических возможностей генеративного ИИ, используя 83 исследования, опубликованных в период с июня 2018 по июнь 2024 года, которые охватывают широкий спектр медицинских специальностей. Из всех моделей обработки естественного языка (LLM), которые были проанализированы, ChatGPT оказался наиболее часто изучаемым.
Сравнительная оценка показала, что точность диагностики врачей-специалистов была на 15,8% выше, чем у генеративного ИИ. Средняя точность диагностики генеративного ИИ составила 52,1%, при этом последние модели ИИ иногда демонстрировали точность, сопоставимую с врачами-не специалистами.
«Это исследование показывает, что диагностические возможности генеративного ИИ сопоставимы с диагнозами врачей, не являющимися специалистами. Такой ИИ может быть полезен в медицинском образовании для поддержки врачей общей практики и в качестве помощника в диагностике в районах с ограниченными медицинскими ресурсами», — заявил доктор Такита. «Для более точной оценки возможностей ИИ необходимо провести дополнительные исследования, включая более сложные клинические сценарии, использование реальных медицинских записей, повышение прозрачности принятия решений ИИ и проверку в разнообразных группах пациентов».
Результаты исследования были опубликованы в журнале npj Digital Medicine.
Источник: https://www.omu.ac.jp/en/info/research-news/entry-81524.html
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!