Китайские учёные разработали миниатюрный беспроводной датчик на основе гидрогеля, который может быть имплантирован в мозг для измерения различных параметров, таких как температура, pH, внутричерепное давление и кровоток. Этот датчик размером с кунжутное семя реагирует на изменения физиологической среды, вызывая сдвиги пиковой частоты отражённых ультразвуковых волн, которые затем измеряются бесконтактным способом с помощью внешнего ультразвукового датчика.
Сенсор биоразлагается в течение нескольких месяцев, что исключает необходимость хирургического удаления. Во время испытаний на животных датчик с высокой точностью измерял внутричерепное давление и температуру, превосходя существующие клинические зонды.
Для преодоления проблем, связанных с размером импланта, биосовместимостью и дальностью связи, команда разработала небольшой инъекционный беспроводной ультразвуковой датчик на основе метагеля. Этот датчик размером всего 2×2×2 мм способен без проводов отслеживать изменения физиологических параметров.
Миниатюрные датчики вживляются в полость черепа с помощью пункционной иглы и реагируют на изменения физиологической среды, вызывая сдвиги пиковой частоты отражённых ультразвуковых волн. Эти сдвиги частоты затем измеряются бесконтактным путём с помощью внешнего ультразвукового датчика.
Исследователи испытали датчики на крысах и свиньях, вживляя их рядом с проводными клиническими зондами для сравнения результатов измерения. Во время симуляции внутричерепного давления у крысы команда обнаружила, что метагель превосходит клинический зонд по разрешению давления и точности по времени. Метагель также регистрировал изменения температуры аналогично коммерческому проводному устройству.
Для более точного моделирования поведения гелей в организме человека исследователи также вживили их в мозг свиньи наряду с клиническим зондом и устройством, помещённым в позвоночник животного для измерения и контроля внутричерепного давления.
Гелевые сенсоры начинают разрушаться через пять недель, но при необходимости их можно проектировать для работы в течение более длительного периода времени. Беспроводная и биоразлагаемая конструкция означает, что пациентам, перенёсшим лечение рака или получившим травму головного мозга и нуждающимся в размещении датчиков в черепе для мониторинга, больше не придётся проходить дополнительные операции по их удалению. Это также предотвращает риск заражения, возникающий из-за отверстий в коже, оставленных проводными клиническими зондами для передачи данных.
Источник: https://hightech.plus/2024/06/18/razrabotan-samii-bezopasnii-i-tochnii-datchik-vzhivlyaemii-v-mozg
Российские производители электроники сталкиваются с проблемой неравных условий конкуренции
Производители электроники обратились к новому министру промышленности и торговли с просьбой о дополнительной поддержке и смягчении некоторых обязательств, в чём ранее им было отказано. Ассоциация российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) направила письмо с этой просьбой Антону Алиханову. 28.06.2024 121 0 0На объект Сибирского кольцевого источника фотонов (СКИФ) поставили первое высокотехнологичное оборудование
Первое высокотехнологичное оборудование поставили в Центр коллективного пользования Сибирский кольцевой источник фотонов (СКИФ), который сейчас строится под Новосибирском, начался его монтаж. Об этом сообщил журналистам полномочный представитель президента России в СФО Анатолий Серышев. 28.06.2024 107 0 0Научный комплекс СКИФ начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году недалеко от Новосибирска
Центр коллективного пользования «СКИФ» (Сибирский кольцевой источник фотонов) начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году после завершения пусконаладочных работ в 2025 году, сообщил директор Института катализа СО РАН Валерий Бухтияров. 28.06.2024 117 0 0Специалисты МИЭТ разрабатывают программу на основе искусственного интеллекта, которая будет способна предсказывать очередное серийное убийство
Специалисты Московского института электронной техники (МИЭТ) создают программу на базе искусственного интеллекта, способную предугадывать место и время следующего серийного убийства. Алгоритм будет прогнозировать на основе данных о предыдущих преступлениях со схожим почерком, а также анализируя ранее раскрытые дела подобного рода из архива. Разработчики уже определили около 250 кейсов, которые послужат основой для обучения нейронной сети. 28.06.2024 115 0 0