Человеческие эмоции сложны и не всегда легко сводятся к узнаваемому шаблону. Определение своего эмоционального состояния может быть трудным делом даже для человека, и многие нюансы существования в качестве эмоциональной сущности кажутся невозможными для того, чтобы понять, идентифицировать и извлечь из них уроки.
Тем не менее, значительный объем работы и исследований был вложен в обучение искусственного интеллекта (ИИ) наблюдению, количественной оценке и распознаванию различных состояний эмоций у людей. Слияние проверенных и надежных психологических методов в сочетании с обучаемостью искусственного интеллекта может сделать технологию распознавания эмоций бесценной в таких областях, как здравоохранение и образование.
Потенциал искусственного интеллекта в распознавании эмоций
Там, где традиционные методы ограничены, помогает ИИ. Благодаря использованию множества разработок, таких как технология распознавания жестов, распознавание эмоций на лице (FER) и мультимодальное распознавание эмоций, технология распознавания эмоций имеет шанс стать трансформационной для многих областей исследований в целом.
Искусственный интеллект, который понимает человеческие эмоции и может адекватно взаимодействовать с учетом эмоционального состояния человека, может стать революционным для взаимодействия человека и компьютера, а также ключом к оценке состояния психического здоровья человека. Это комплексная технология. Например, некоторые методы могут получать входные данные от электрической активности мозга через сканирование ЭЭГ и сочетать их с фиксацией движения глаз для мониторинга выражения лиц людей. Другие измерения эмоционального возбуждения, такие как вариабельность сердечного ритма и электропроводность кожи, также являются инструментами, которые используются для преобразования неосязаемой «эмоции» в шаблоны и узнаваемые, читаемые данные, на которых ИИ может учиться и совершенствоваться.
Мультимодальное распознавание эмоций аналогичным образом сочетает в себе различные каналы восприятия, такие как зрение, слух и осязание. Сочетание различных областей и техник необходимо для создания точного и всестороннего представления о сложностях человеческих эмоций.
Междисциплинарное сотрудничество как ключ к успеху
«Междисциплинарное сотрудничество между разработчиками ИИ, психологией, психиатрией и другими областями станет ключом к достижению этой цели и раскрытию полного потенциала количественной оценки эмоций на благо общества», – сказал Лю.
Источник: https://scitechdaily.com/ai-is-learning-to-read-your-emotions-heres-why-thats-a-good-thing/
Пьезоэлектрический резонатор бьёт рекорды КПД преобразования постоянного тока
Компания CEA-Leti усовершенствовала свои предыдущие инновации в области преобразования электрической энергии с использованием пьезоэлектрических резонаторов и создала двухмостовой пьезоэлектрический преобразователь, обеспечивающий гальваническую изоляцию без необходимости использования трансформаторов. 26.09.2024 68 0 0Новое исследование открывает путь к масштабируемым квантовым процессорам
Квантовые компьютеры кодируют и обрабатывают информацию с помощью квантовых битов, или кубитов, которые определяются двумя состояниями квантовых систем, таких как электроны или фотоны. В отличие от классических компьютеров, которые используют двоичные биты, равные либо нулю, либо единице, кубиты могут существовать в суперпозиции обоих состояний одновременно. Это уникальное свойство позволяет квантовым компьютерам выполнять определенные вычисления в геометрической прогрессии быстрее, чем даже самые мощные на сегодняшний день суперкомпьютеры. 26.09.2024 68 0 0Google поддержит стартап, целью которого является внедрение смешанной реальности в любой автомобиль, лобовое стекло или кабину самолета
Distance Technologies, финский стартап, целью которого является внедрение технологии смешанной реальности в любое лобовое стекло автомобиля или кабину самолета, привлек 10 миллионов евро (11,1 миллиона долларов) финансирования от GV, венчурного подразделения Алфавит и других инвесторов. 26.09.2024 67 0 0Гаджет для экстремального качества видео: камера Павла Ахтеля с разрешением 18,7K
Компания Sphere Entertainment, создатель светодиодного купола Sphere в Лас-Вегасе, раскрыла подробности о своей системе камер со сверхвысоким разрешением, которая используется для захвата контента для нового места проведения мероприятия. Купол, под которым уже проходили концерты U2, оснащен самым большим в мире светодиодным экраном с высоким разрешением, который обволакивает аудиторию и окружает ее для создания «полностью иммерсивной визуальной среды». Чтобы захватить контент для этого дисплея площадью 160 000 квадратных футов с разрешением 16K × 16K, собственной студией была разработана система камер Big Sky. 26.09.2024 81 0 0