ПАО «Акрон» в Великом Новгороде реализовало очередной этап проекта по развитию системы мобильного обходчика «Обходчик. КИПиА» в службе контрольно-измерительных приборов и автоматизации (КИПиА), обеспечивающего оперативный мониторинг оборудования на производстве.
Группа «Акрон» продолжает внедрять мобильное решение по оперативному мониторингу промышленного оборудования с помощью терминалов. Мобильное приложение, пользователями которого являются сотрудники ремонтных и эксплуатационных служб подразделений, дает возможность оперативного сбора, хранения и обработки данных по результатам периодических обходов оборудования. Приложение работает как в онлайн-, так и в офлайн-режиме. Цифровое решение позволяет автоматизировать передачу собранного массива данных, обеспечивает его хранение и обработку в рамках единой системы, оперативный контроль и анализ актуального состояния технологического оборудования.
Использование NFC-меток на промышленном оборудовании сокращает время обходов и увеличивает точность данных, что повышает эффективность работы эксплуатационного персонала и позволяет своевременно обнаруживать дефекты оборудования и технических устройств.
Основная цель внедрения системы – ускорение и упрощение ежедневных функций ремонтного персонала служб по обслуживанию оборудования. Внедренное решение обеспечивает автоматизацию передачи собранных данных, возможность их хранения и обработки в единой системе, а также оперативный контроль и анализ текущего состояния оборудования. Также специалистами компании была осуществлена полная интеграция обходчика с ERP ИСА.
Ерофеев Сергей, главный метролог отдела по метрологии и АСУТП «ПАО Акрон», отметил: «Внедрение мобильного обходчика в структуру ремонтной службы позволит повысить оперативность принятия решений по устранению дефектов оборудования, а значит и надежность работы технологического оборудования в целом».
Сергей Чеботарев, директор ПИШ НовГУ отметил: «Разработка „мобильного обходчика“ – хороший пример взаимодействия специалистов лабораторий ПИШ и сотрудников нашего индустриального партнера „Акрон“. В процессе разработки был получен законченный продукт и приобретены важные компетенции нашими студентами, которые принимали непосредственное участие в создании данного программного продукта. Это уникальный опыт для студентов во время прохождения обучения в ПИШ».
Впервые мобильное решение по оперативному мониторингу оборудования было внедрено в 2020 году на производствах аммиака на двух предприятиях Группы – ПАО «Акрон» в Великом Новгороде и ПАО «Дорогобуж» в Смоленской области.
Источник: https://www.acron.ru/press-center/press-releases/201048/
Российские производители электроники сталкиваются с проблемой неравных условий конкуренции
Производители электроники обратились к новому министру промышленности и торговли с просьбой о дополнительной поддержке и смягчении некоторых обязательств, в чём ранее им было отказано. Ассоциация российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) направила письмо с этой просьбой Антону Алиханову. 28.06.2024 122 0 0На объект Сибирского кольцевого источника фотонов (СКИФ) поставили первое высокотехнологичное оборудование
Первое высокотехнологичное оборудование поставили в Центр коллективного пользования Сибирский кольцевой источник фотонов (СКИФ), который сейчас строится под Новосибирском, начался его монтаж. Об этом сообщил журналистам полномочный представитель президента России в СФО Анатолий Серышев. 28.06.2024 108 0 0Научный комплекс СКИФ начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году недалеко от Новосибирска
Центр коллективного пользования «СКИФ» (Сибирский кольцевой источник фотонов) начнёт промышленную эксплуатацию в 2026 году после завершения пусконаладочных работ в 2025 году, сообщил директор Института катализа СО РАН Валерий Бухтияров. 28.06.2024 118 0 0Специалисты МИЭТ разрабатывают программу на основе искусственного интеллекта, которая будет способна предсказывать очередное серийное убийство
Специалисты Московского института электронной техники (МИЭТ) создают программу на базе искусственного интеллекта, способную предугадывать место и время следующего серийного убийства. Алгоритм будет прогнозировать на основе данных о предыдущих преступлениях со схожим почерком, а также анализируя ранее раскрытые дела подобного рода из архива. Разработчики уже определили около 250 кейсов, которые послужат основой для обучения нейронной сети. 28.06.2024 116 0 0