В рамках нового проекта был разработан инновационный алгоритм, который интегрирует данные о фазах светофора с GPS-координатами транспортных средств. Эта система предупреждает водителей о приближении к красному свету, повышая безопасность дорожного движения и снижая вероятность аварий.
Исследователи установили придорожное устройство на перекрестке в округе Скотт, штат Миннесота, и оснастили автомобили GPS-чипами и специальным программным обеспечением, которое может получать информацию о местоположении, скорости и фазах светофора в реальном времени. Синхронизация данных о скорости движения и фазах светофора с использованием RLRWS (система предупреждения о проезде на красный свет) стала основой для разработки эффективной системы предупреждений.
Программное обеспечение генерирует сообщения о том, когда водителю следует продолжать движение (зеленый), начать торможение (желтый) или экстренно затормозить, чтобы избежать проезда на красный свет (красный). Эти сообщения отображаются на экране ноутбука, установленного в автомобиле.
В ходе испытаний система продемонстрировала высокую точность в реальных условиях. Когда автомобиль приближался к перекрестку, предупреждения на экране изменялись в зависимости от ситуации. Например, если автомобиль должен был начать торможение, система показывала желтое предупреждение. Если же требовалась экстренная остановка, выводилось красное предупреждение.
Результаты микромоделирования и дорожных испытаний показали, что RLRWS может эффективно предотвратить аварии, связанные с проездом на красный свет. При этом система точно определяла момент, когда водитель должен начать тормозить, в том числе с учетом возможных изменений на светофоре.
Анализ затрат и выгод показал, что внедрение данной системы может значительно сократить количество аварий и штрафов за нарушения правил дорожного движения. В одном только районе метро Twin Cities установка системы на 640 светофорных перекрестках может привести к экономии более 10 миллионов долларов США в первый год эксплуатации, а также предотвратить около 7000 аварий ежегодно.
Следующий этап исследований сосредоточится на улучшении системы, с учетом таких факторов, как дорожные условия, погода, индивидуальные особенности водителей и другие переменные. В будущем планируется расширить тестирование, включая больше перекрестков и разные модели поведения водителей, чтобы добиться максимальной эффективности системы.
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
