Исследователи из Сколтеха и Сбербанка разработали модели долгосрочного прогнозирования засух с использованием искусственного интеллекта на основе климатических данных. Эти модели помогут сельскохозяйственным предприятиям планировать свою деятельность, а страховщикам и банкам оценивать риски и уточнять кредитные рейтинги корпоративных заёмщиков.
Модели были протестированы в пяти регионах, расположенных на разных континентах и в разных климатических зонах, включая Польшу, штат Миссури в США, штат Гояс в Бразилии, штат Мадхья-Прадеш в Индии и северную часть Казахстана.
По мнению учёных, проблема качественного прогнозирования засух остаётся актуальной из-за высокой степени случайности, и новая модель особенно важна для многих регионов России. Старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ Сколтеха Александр Марусов отмечает, что разработанные модели позволяют строить качественные прогнозы засухи на год вперёд.
Результаты исследования будут использованы Сбербанком для улучшения системы управления рисками. Управляющий директор департамента интегрированного риск-менеджмента Сбера Назар Сотириади подчёркивает, что климатические риски уже оказывают существенное влияние на экономику России, и в ближайшие годы управление этими рисками может стать ещё более важным для бизнеса.
Источник: https://tass.ru/ekonomika/21372887
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
