Google заявляет, что его ИИ разрабатывает чипы лучше, чем люди

В Google DeepMind говорят, что их искусственный интеллект помог разработать чипы, которые уже используются в центрах обработки данных и даже смартфонах. Но некоторые эксперты по проектированию чипов скептически относятся к утверждениям компании о том, что такой ИИ может планировать новые схемы чипов лучше, чем человек.

По словам AlphaChip, недавно названный метод AlphaChip может создавать «сверхчеловеческие схемы чипов» за несколько часов, а не полагаться на недели или месяцы человеческих усилий Анна Голди и Азалия Мирхосейни, исследователями из Google DeepMind, в Публикация в блоге. Этот подход на основе искусственного интеллекта использует обучение с подкреплением для выяснения взаимосвязей между компонентами чипа и получает вознаграждение на основе итогового качества макета. Но независимые исследователи говорят, что компания еще не доказала, что такой ИИ может превзойти опытных разработчиков чипов или коммерческие программные инструменты, и они хотят увидеть производительность AlphaChip в общедоступных тестах, включающих текущие, современные схемы проектирования.

«Если бы Google предоставил экспериментальные результаты для этих проектов, мы могли бы провести честные сравнения, и я ожидаю, что все примут результаты», – говорит Патрик Мэдден в Бингемтонском университете в Нью-Йорке. «Эксперименты займут не более дня или двух, а у Google почти бесконечные ресурсы – то, что эти результаты не были предложены, говорит мне о многом». Google DeepMind отказался от дополнительных комментариев.

Компания также утверждает, что чипы, созданные с помощью искусственного интеллекта работают лучше, чем те, которые разработаны экспертами-людьми, и постоянно совершенствуются. Искусственный интеллект достигает этого за счет уменьшения общей длины проводников, необходимых для подключения компонентов чипа, что может снизить энергопотребление чипа и потенциально повысить скорость обработки. В Google DeepMind говорят, что AlphaChip создала макеты для чипов общего назначения, используемых в центрах обработки данных Google, а также помогла компании MediaTek разработать чип, используемый в мобильных телефонах Samsung.

Но в коде, публично опубликованном Google, отсутствует поддержка распространенных отраслевых форматов данных чипов, что говорит о том, что метод искусственного интеллекта в настоящее время больше подходит для проприетарных чипов Google. Игорь Марков, исследователь в области проектирования микросхем. «Мы действительно не знаем, что такое AlphaChip сегодня, что он делает и чего не делает», – говорит он. «Мы знаем, что обучение с подкреплением требует на два-три порядка больше вычислительных ресурсов, чем методы, используемые в коммерческих инструментах, и обычно отстает [с точки зрения] результатов».

Марков и Мэдден подвергли критике оригинальную статью которая утверждает, что AlphaChip превосходит неназванных экспертов-людей. «Сравнения с безымянными дизайнерами-людьми субъективны, не воспроизводимы, и их очень легко обыграть. Люди-конструкторы могут прилагать мало усилий или быть малоквалифицированными – научного результата здесь нет», – говорит Марков. «Представьте, если бы AlphaGo сообщала о победах над неназванными игроками в Го».

Источник: https://www.newscientist.com/article/2450402-google-says-its-ai-designs-chips-better-than-humans-exp...