Что такое AGI и почему его так сложно определить?
AGI, или общий искусственный интеллект, — это гипотетическая система, способная выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. Однако чёткого определения AGI не существует. Некоторые считают, что AGI — это система, которая может превзойти человека в ограниченном наборе задач, другие же акцентируют внимание на универсальности и способности адаптироваться к новым ситуациям.
Ариэль Гольдштейн, исследователь из Еврейского университета в Иерусалиме, отмечает, что AGI должен быть более устойчивым и последовательным: «Система, которая может выполнять X и Y, должна также справляться с Z и T. Современные ИИ часто демонстрируют удивительные результаты в одной области, но оказываются беспомощными в другой».
Чем мозг отличается от ИИ?
Мозг — это пример общего интеллекта, который работает совсем не так, как современные ИИ. Вот несколько ключевых различий:
- Специализация нейронов: В мозге нейроны высокоспециализированы. Они используют разные нейротрансмиттеры, взаимодействуют с гормонами и выполняют различные функции. В ИИ же все искусственные нейроны функционально одинаковы.
- Организация и модульность: Мозг состоит из множества специализированных областей, которые работают параллельно и взаимодействуют друг с другом. Например, чтение текста задействует зрительную систему, память, эмоциональные центры и многое другое. В ИИ, даже в таких сложных системах, как ChatGPT, нет такой модульности. Это монолитные системы, которые обучаются на огромных объёмах данных, но не имеют заранее заданной структуры.
- Обучение и адаптация: Мозг постоянно обучается и адаптируется. Человек может быстро освоить новый навык, даже с минимальным опытом. ИИ же требует огромных объёмов данных и длительного обучения. Кроме того, мозг способен применять знания из одной области в другой, что пока недоступно для ИИ.
- Память: Мозг обладает сложной системой памяти, которая включает краткосрочную и долгосрочную память, а также способность использовать прошлый опыт для решения новых задач. В ИИ память ограничена контекстным окном (например, последние несколько строк диалога) и весами связей, которые формируются в процессе обучения.
- Энергетическая эффективность: Мозг работает на энергии, которую можно получить из обычного рациона, и при этом справляется с невероятно сложными задачами. Современные ИИ требуют огромных вычислительных ресурсов и энергии для обучения и работы.
Почему ИИ пока не может сравниться с мозгом?
Несмотря на успехи, современные ИИ имеют серьёзные ограничения:
- Отсутствие обобщаемости: ИИ может быть экспертом в одной задаче, но не способен переносить знания в другие области. Например, модель, обученная играть в шахматы, не сможет играть в покер без дополнительного обучения.
- Зависимость от данных: ИИ требует огромных объёмов данных для обучения. Человек же может освоить новый навык, наблюдая за ним всего несколько раз.
- Отсутствие гибкости: Мозг способен адаптироваться к новым условиям и задачам. ИИ, напротив, работает в рамках тех данных, на которых он был обучен. Если условия меняются, ИИ может оказаться бесполезным.
Возможен ли AGI?
Некоторые эксперты считают, что AGI возможен, но для этого нужно преодолеть множество технических и теоретических барьеров. Мариано Шайн, инженер Google, отмечает, что ключом к AGI может стать модульность и способность систем ИИ использовать память и знания из разных областей. Однако пока такие системы находятся на ранних стадиях разработки.
Криста Бейкер, нейробиолог из Университета штата Северная Каролина, скептически относится к возможности создания ИИ, сопоставимого с мозгом: «Мы даже не до конца понимаем, как мозг достигает такой гибкости и обобщаемости. Как мы можем воссоздать это в искусственной системе?»
Современные ИИ — это мощные инструменты, но они работают совсем не так, как мозг. Мозг — это пример общего интеллекта, который сочетает в себе гибкость, адаптивность и энергетическую эффективность. Чтобы приблизиться к AGI, возможно, потребуется не только увеличивать вычислительные мощности, но и глубже понять, как работает биологический интеллект. Пока же гонка за общим интеллектом продолжается, и её исход остаётся неопределённым.
Источник: https://arstechnica.com/science/2025/03/ai-versus-the-brain-and-the-race-for-general-intelligence/
Если вам понравился материал, кликните значок - вы поможете нам узнать, каким статьям и новостям следует отдавать предпочтение. Если вы хотите обсудить материал - не стесняйтесь оставлять свои комментарии : возможно, они будут полезны другим нашим читателям!
